Elasticsearch 经纬度 范围查询

最新推荐文章于 2025-06-04 21:39:32 发布
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#elasticsearch #经纬度 

location 经纬度字段，distance 距离中心范围KM，lat  lon 圆心经纬度
distanceQueryBuilder = QueryBuilders.geoDistanceQuery(location)
      .distance(distance, DistanceUnit.KILOMETERS)
      .point(new GeoPoint(lat, lon));

                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
ElasticSearch-多边形范围查询(8.x)

				
			

			

				

					孟孟的博客
				

				

					07-13
					
					880
					
				

			

		

		

			
				
具体查询对象，可自行定义，本方法只提供思路，莫直接粘贴使用。是字段名称，它将存储地理形状数据。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Hive数据写入ES，处理经纬度范围查询

				
			

			

				

					Baron_ND的博客
				

				

					11-12
					
					1409
					
				

			

		

		

			
				
使用ES的初衷就是快速检索，他的默认输出数据是一万条，并不适合大数据的处理计算。要是需要导出或者将取出的数据再做二次处理的话，就需要换组件。

首先需要将hive中的数据写入ES，要是涉及到经纬度，需要lat,lng的格式放到location字段里面。


import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.{Row, Spark...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
ElasticSearch - 根据经纬度，简单搜索指定距离范围内的数据

				
			

			

				

					MinggeQingchun的博客
				

				

					07-02
					
					3233
					
				

			

		

		

			
				
ES的地图检索方式ES支持的地图检索方式有以下几种；

			
		

	





	

		

			

				
					
es地理信息索引的类型以及geo_point‌和geo_hash的关系

					
最新发布

				
			

			

				

					仅做个人笔记
				

				

					06-04
					
					587
					
				

			

		

		

			
				
概念角色关联性geo_point数据存储类型Elasticsearch中存储经纬度坐标的标准格式GeoHash空间索引算法被Elasticsearch用于内部编码geo_point数据，实现高效地理查询协作效果通过GeoHash将连续坐标离散化为网格，使geo_point的复杂空间查询变为高效的字符串前缀匹配GeoHash是geo_point高效检索的底层引擎，二者共同构成Elasticsearch地理查询的技术基石。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
ElasticSearch根据经纬度查询附近范围的数据

				
			

			

				

					weixin_43730492的博客
				

				

					02-26
					
					1637
					
				

			

		

		

			
				
ElasticSearch根据经纬度查询附近范围的数据
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "10m",	//范围
      "lat_lon": {	//要解析的字段，例："30.56216,114.378618"
        "lat":30.553532978519797,	//点的纬度
        "lon":114.40952796489	//点的经度
      }
    }
  },
  "size": 1	

			
		

	





	

		

			

				
					
ES--经纬度查询

				
			

			

				

					chbxw
				

				

					04-01
					
					3922
					
				

			

		

		

			
				
参考官网 Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Geo queries
一、准备数据
1.1、geo_point
  ES中特有的类型geo_point，用来存储地图类型，某平台外卖。快递体现的配送人员距离你多少米，就是这个数据类型做出来的。
1.2、新建索引map
PUT /map
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 3,
    "number_of_shards": 5
  }
  , "mappi

			
		

	





	

		

			

				
					
ES经纬度搜索

				
			

			

				

					weixin_40007182的博客
				

				

					12-20
					
					3237
					
				

			

		

		

			
				
ES经纬度搜索介绍
ES支持经纬度搜索，包括查询矩形内的点以及以固定点为中心进行范围查询。
ES经纬度查询datatype设置
"properties": {
    "location": {
        //字段类型设置 geo_point，地理坐标点
        "type": "geo_point"
    }
}

经纬度类型数据写入
经纬度类型字段，支持多种写入方式：
//map lat 纬度,lon经度
"location": { 
    "lat": 41.12,
    "lon

			
		

	





	

		

			

				
					
Elasticsearch 地理查询：高效探索空间数据

				
			

			

				

					一起coding，一起嗨。
				

				

					08-11
					
					635
					
				

			

		

		

			
				
Elasticsearch 地理查询：高效探索空间数据

			
		

	





	

		

			

				
					
Elasticsearch地理位置_elasticsearch location

				
			

			

				

					2501_90207037的博客
				

				

					01-11
					
					714
					
				

			

		

		

			
				
地理距离排序可以对多个坐标点来使用，不管（这些坐标点）是在文档中还是排序参数中。使用 sort_mode 来指定是否需要使用位置集合的 最小（min），最大（max）或者平均（avg）距离。这样就可以返回离我的工作地和家最近的朋友这样的结果了。

			
		

	





	

		

			

				
					
Elasticsearch 实现距离查询、排序和筛选

				
			

			

				

					Kaysen_7
				

				

					08-17
					
					1074
					
				

			

		

		

			
				
在现代应用中，位置相关的查询需求越来越普遍。无论是查找附近的餐厅、计算两个地点之间的距离，还是根据用户位置进行排序和筛选，Elasticsearch 都提供了强大的地理位置查询功能。本文将介绍如何在 Elasticsearch 中实现基于距离的查询、排序和筛选。

			
		

	





	

		

			

				
					
ES 地图经纬度搜索

				
			

			

				

					weixin_60934893的博客
				

				

					11-26
					
					2228
					
				

			

		

		

			
				
ES中提供了一个数据类型 geo_point，这个类型就是用来存储经纬度的。创建一个带geo_point类型的索引，并添加测试数据。

			
		

	





	

		

			

				
					
ES 经纬度距离 php,php es区域搜索，按地图经纬度搜索，范围搜索

				
			

			

				

					weixin_28389377的博客
				

				

					04-14
					
					364
					
				

			

		

		

			
				
php  关于es关于区域搜索1:对角线区域搜索$search_params = array('body' => array('post_filter'=>array('geo_bounding_box'=>array('location'=>array('top_left'=>array('lat'=>$params_top_left_lat,'lon'=&...

			
		

	





	

		

			

				
					
ElasticSearch-半径查询(8.x)

				
			

			

				

					孟孟的博客
				

				

					06-10
					
					1053
					
				

			

		

		

			
				
半径查询(geo_distance query)本案例实现以某个点的经纬，查询半径查询，并计算出其他点和中心点的距离。

			
		

	





	

		

			

				
					
ES中经纬度查询geo_point

				
			

			

				

					Gpointy的博客
				

				

					04-03
					
					438
					
				

			

		

		

			
				
6.x版本。

			
		

	





	

		

			

				
					
ElasticSearch——地理坐标查询

				
			

			

				

					黄先生的博客
				

				

					06-28
					
					996
					
				

			

		

		

			
				
所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询

			
		

	





	

		

			

				
					
ElasticSearch位置搜索

				
			

			

				

					Spring , Hadoop, Spark , BI , ML
				

				

					08-19
					
					7925
					
				

			

		

		

			
				
在ElasticSearch中，地理位置通过geo_point这个数据类型来支持。地理位置的数据需要提供经纬度信息，当经纬度不合法时，ES会拒绝新增文档。这种类型的数据支持距离计算，范围查询等。在底层，索引使用Geohash实现。1、创建索引PUT创建一个索引cn_large_cities,mapping为city:{
    "mappings": {
        "city": {

			
		

	





	

		

			

				
					
elasticsearch做地理位置查询

				
			

			

				

					yiqian1989的博客
				

				

					04-29
					
					328
					
				

			

		

		

			
				
elasticsearch 地理位置信息查询

			
		

	





	

		

			

				
					
Elasticsearch地理位置数据索引

				
			

			

				

					www_tlj的专栏
				

				

					01-06
					
					1839
					
				

			

		

		

			
				
geo_point和geo_shape。这些字段类型允许 Elasticsearch 存储和查询地理空间数据，如坐标点、线和多边形。

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql geohash_GeoSearch: 基于geohash算法的位置搜索，利用elasticsearch优化，顺便进行了mysql空间数据库引擎的测试...

				
			

			

				

					weixin_39645306的博客
				

				

					01-19
					
					332
					
				

			

		

		

			
				
GeoSearch基于geohash算法的位置搜索，利用elasticsearch优化，同时mysql空间数据库引擎的测试基于springboot2目前很多资料都是springboot1，es的版本也比较老。es用的是6.2.3,没有用最新的es是因为最新的要装java11，不想折腾虚拟机了。必要环境java8、elasticsearch6.2.3实现功能1．随机生成90万条经纬度信息2．利用Ge...

			
		

	





	

		

			

				
					
elastic search通过经纬度查询的语法

				
			

			

				

					03-18
				

			

		

		

			
				
<think>嗯，用户现在想了解Elasticsearch通过经纬度查询的语法。之前他们问过如何使用Postman向Elasticsearch发送API请求，现在转向具体的地理位置查询，可能是他们在开发一个需要地理定位功能的应用程序，比如附近的地点搜索或者地理围栏之类的功能。

首先，我需要回顾一下Elasticsearch中处理地理位置数据的相关知识。记得Elasticsearch支持`geo_point`类型来存储经纬度，所以在进行查询之前，必须确保映射中正确设置了该字段类型。用户可能已经按照之前的指导创建了索引，但可能没有正确设置地理位置字段，这可能是他们遇到问题的原因之一。

接下来，用户需要的是具体的查询语法。常见的Geo查询类型包括地理距离查询（geo_distance）、地理边界框查询（geo_bounding_box）、地理多边形查询（geo_polygon）以及地理形状查询（geo_shape）。需要逐一解释这些查询的用途和语法结构，并给出示例。

需要注意的是，用户可能对Elasticsearch的版本不太熟悉，不同版本之间的语法可能有差异。但根据之前的回答，用户可能使用的是较新的版本，所以应该参考当前最新的文档来提供语法示例，同时提醒用户注意版本差异。

另外，用户之前使用了Postman进行API请求，所以在给出查询示例时，应该沿用之前的格式，比如使用POST请求和JSON请求体，这样他们可以方便地在Postman中测试这些查询。需要确保示例中的索引名称和字段名称与用户的实际使用情况相符，或者给出通用的示例，比如使用`my_index`和`location`字段。

还要考虑用户可能遇到的常见问题，比如映射未正确设置导致查询失败，或者坐标顺序错误（经纬度vs纬度经度）。在回答中需要强调设置`geo_point`的重要性，并提醒坐标顺序通常是经度在前，纬度在后。

此外，用户可能需要了解如何优化地理位置查询的性能，比如使用`geo_point`的类型参数，或者是否需要设置索引的分片和副本数。不过这可能超出了当前问题的范围，但可以简要提及，或者建议他们查阅官方文档获取更多信息。

最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，从准备映射到具体查询示例，再到常见问题和注意事项，这样用户能够逐步理解和实施。同时，保持语言简洁，避免技术术语过于复杂，让不同技术水平的用户都能理解。</think>以下是Elasticsearch通过经纬度进行地理空间查询的核心语法详解：

---

### **一、前置条件**
1. **字段类型必须为`geo_point`**  
   在映射中明确定义存储经纬度的字段类型：
   ```json
   PUT /my_index
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "location": {  // 字段名称
           "type": "geo_point"  // 必须声明类型
         }
       }
     }
   }
   ```

2. **数据录入格式**  
   支持四种格式，推荐使用`"lat, lon"`字符串或对象：
   ```json
   {
     "location": "40.7128,-74.0060",          // 字符串格式
     "location": { "lat": 40.7128, "lon": -74.0060 }, // 对象格式
     "location": [-74.0060, 40.7128]          // 数组格式（经度在前）
   }
   ```

---

### **二、核心查询类型**
#### **1. 地理距离查询（Geo Distance）**
查找距离某中心点指定半径内的文档：
```json
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "5km",          // 支持单位：m/km/mi/ft
      "location": "40.7128,-74.0060"  // 中心点坐标
    }
  }
}
```

#### **2. 地理边界框查询（Geo Bounding Box）**
查找位于矩形区域内的文档：
```json
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "location": {
        "top_left": "40.73,-74.1",    // 左上角坐标
        "bottom_right": "40.7,-74.0"  // 右下角坐标
      }
    }
  }
}
```

#### **3. 地理多边形查询（Geo Polygon）**
查找位于多边形区域内的文档：
```json
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "geo_polygon": {
      "location": {
        "points": [
          "40.73,-74.1",  // 多边形顶点坐标
          "40.7,-74.0", 
          "40.6,-73.9"
        ]
      }
    }
  }
}
```

#### **4. 地理形状查询（Geo Shape）**
适用于复杂几何图形（需字段类型为`geo_shape`）：
```json
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "geo_shape": {
      "geometry_field": {
        "shape": {
          "type": "envelope",
          "coordinates": [[-74.1,40.73], [-74.0,40.7]]  // 对角坐标
        }
      }
    }
  }
}
```

---

### **三、排序与聚合**
#### **1. 按距离排序**
```json
GET /my_index/_search
{
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": "40.7128,-74.0060",  // 中心点
        "order": "asc",                  // 升序=由近到远
        "unit": "km"                     // 返回距离单位
      }
    }
  ]
}
```

#### **2. 地理距离聚合**
统计距离分桶：
```json
GET /my_index/_search
{
  "aggs": {
    "distance_ranges": {
      "geo_distance": {
        "field": "location",
        "origin": "40.7128,-74.0060",
        "ranges": [
          { "to": 3 }, 
          { "from": 3, "to": 10 }
        ]
      }
    }
  }
}
```

---

### **四、常见问题**
1. **坐标顺序错误**  
   - 所有坐标均为`[经度, 纬度]`（即`lon, lat`）

2. **距离计算方式**  
   - 默认使用`arc`算法（高精度），可通过`distance_type`参数切换为`plane`（快速近似）

3. **性能优化**  
   - 对`geo_point`字段使用`doc_values`：`"fielddata": true`

> **提示**：不同Elasticsearch版本的地理查询语法可能有差异，建议参考对应版本的[官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html)。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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