PB数据窗去掉某一列重复值

PB数据窗去重复教程
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#PB #去掉重复值

本文介绍如何在PB数据窗中去除某列的重复值。只需简单几步：打开数据窗对象，选择rows菜单下的SuppressRepeatingValues选项，将目标列拖拽到设置窗口的右侧即可实现重复值的抑制。
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也就是PB数据窗怎么去掉某一列重复值。。。。。。

如显示结果如下：

 

想到得到如下显示结果：

 

怎么来做？其实吧，很简单，只需要打开数据窗对象，单击“rows”菜单，找到“Suppress Repeating Values...”

 

单击弹出如下窗口，把想要去掉重复的列从左边拖到右边，即可~

 

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在Excel中使用正则表达式格式化输出数据的步骤 #### 核心解决方案（使用VS Code正则替换） 1. **复制Excel数据** 在Excel中选中多列多行数据 → 按`Ctrl+C`复制。 2. **粘贴到VS Code** 打开VS Code → 新建文本文件 → 按`Ctrl+V`粘贴（数据将以制表符`\t`分隔列，换行符`\n`分隔行）。 3. **执行正则替换**（按`Ctrl+H`打开替换面板，勾选"正则表达式"图标 `.*`）： - **步骤1：添加单引号** 查找：`([^\t\n]+)` 替换：`'$1'` ![步骤1示例](https://example.com/regex-step1.png) *说明：匹配非制表符/换行符的连续字符，并包裹单引号* - **步骤2：替换列分隔符** 查找：`\t` 替换：`','` ![步骤2示例](https://example.com/regex-step2.png) *说明：将列间的制表符转换为逗号分隔符* - **步骤3：处理空字段**（可选） 查找：`\t`（若存在空单元格） 替换：`''` *说明：空单元格会显示为`''`* 4. **最终效果** 输入数据： ``` Apple Red Fruit Banana Yellow ``` 输出结果： ```text 'Apple','Red','Fruit' 'Banana','Yellow','' ``` #### 备选方案（Python脚本处理） ```python import re import pyperclip # 需安装：pip install pyperclip # 从剪贴板获取Excel数据 raw_data = pyperclip.paste() # 正则处理每行数据 def format_row(row): # 拆分列并添加单引号 return ",".join([f"'{re.sub(r\"'\", \"''\", cell)}'" for cell in re.split(r'\t', row)]) # 逐行处理并输出 formatted = "\n".join([format_row(row) for row in raw_data.splitlines()]) pyperclip.copy(formatted) # 结果回存剪贴板 print("格式化完成！直接粘贴即可使用") ``` #### 关键注意事项 1. **特殊字符处理**： - 数据中的**单引号**会被转义为`''`（SQL兼容格式） - 包含**逗号的数据**无需额外处理（因字段已被单引号包裹） - **制表符/换行符**需确保只作为分隔符存在 2. **正则表达式详解**： - `([^\t\n]+)`： `[^ ]`匹配非指定字符，`+`匹配1次或多次 → 精准捕获单元格内容 - `'$1'`： `$1`引用第一个捕获组 → 实现包裹单引号 - `\t → ','`： 直接替换列分隔符为逗号+单引号组合 3. **适用场景**： - 生成SQL `INSERT`语句：`VALUES ('Apple','Red','Fruit')` - 创建Python/JS数组：`data = [['Apple','Red'],['Banana','Yellow']]` - 导出CSV兼容格式（需保留单引号时） > 示例源数据： > ![Excel数据示例](https://example.com/excel-data.png) > 输出效果： > ![格式化结果](https://example.com/formatted-output.png)
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