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原创【Langchain开发介绍】

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2024-02-20 13:35:15 1828 11

原创【怎么优化https://cozmo.github.io/jsQR/jsQR.js超时问题】

以上是一些优化https://cozmo.github.io/jsQR/jsQR.js超时问题的方法，可以根据具体情况选择适合的方法来优化。缓存控制：使用缓存控制技术，将jsQR.js文件缓存在用户的浏览器中，下次再次加载时直接从缓存中读取，避免重复加载造成的超时问题。使用CDN加速：将jsQR.js文件放置在CDN上，利用CDN的分布式网络资源，加快文件加载速度，从而减少超时问题。代码优化：对jsQR.js文件进行代码优化，减少不必要的计算和内存消耗，提高执行效率，从而减少超时问题的发生。

2024-02-20 13:04:57 1467

原创 redis clusterState 结构

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2024-02-19 21:00:49 1229

原创前端开发框架

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2024-02-19 19:46:36 1768

原创 Java 和 JavaScript区别

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2024-02-19 19:45:00 1672

原创 redis 如何处理 bigkey

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2024-02-19 19:43:25 1302

原创 Redis 分布式锁有那些坑?

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2024-02-19 19:42:47 1671

原创 Redis 实现分布式锁？

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2024-02-19 14:42:10 1713

原创 redis 如何实现抽奖?

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2024-02-19 14:41:29 2079

原创 Redis 排行榜功能

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2024-02-19 14:40:57 1764

原创如何处理热点 key?

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2024-02-19 14:39:54 1202

原创 Redis 缓存击穿-穿透-雪崩

一个并发访问量比较大的某个key在某个时间过期，导致所有的请求直接打在DB上。解决方案加锁更新，⽐如请求查询 A，发现缓存中没有，对 A 这个 key 加锁，同时去数据库查询数据，写⼊缓存，再返回给⽤户，这样后⾯的请求就可以从缓存中拿到数据了。将过期时间组合写在 value 中，通过异步的⽅式不断的刷新过期时间，防⽌此类现象。一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询，如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如 DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key。

2024-02-19 14:39:23 1654

原创 Redis 为什么快?

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2024-02-19 14:38:49 1124

原创 redis 应用场景

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2024-02-19 14:13:46 1120

原创 redis gossip 协议

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2024-02-18 23:15:28 2604 1

原创 redis 消息

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2024-02-18 23:14:57 1556

原创 redis 选举新的主节点

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2024-02-18 23:14:26 1599

原创 redis 复制信息的传递

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2024-02-18 23:13:53 1598

原创 redis ASK 和 MOVED 的区别

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2024-02-18 23:13:13 2430

原创 redis ASK 错误

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2024-02-18 23:12:14 1123

原创 redis 重新分片

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2024-02-18 23:11:32 1211

原创 redis 一致性哈希算法

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2024-02-18 23:11:01 1251

原创 redis 计算键所属槽

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2024-02-18 23:10:30 1173

原创 redis key 与槽的关系

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2024-02-18 23:09:58 1233

原创 redis CLUSTER ADDSLOTS

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2024-02-18 23:09:27 1214

原创 redis 两个 slots 的区别?

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2024-02-18 23:08:49 1155

原创 redis 集群槽指派

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2024-02-18 23:08:14 1620

原创 redis 集群槽介绍

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2024-02-18 23:07:37 1187

原创 redis clusterState 结构

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2024-02-18 23:07:07 1137 1

原创 redis clusterLink 结构

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2024-02-15 17:26:37 1185

原创 redis 集群数据结构

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2024-02-15 17:25:58 1306

原创 redis 启动节点

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2024-02-15 17:25:17 1124

原创 redis 节点加入集群

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2024-02-15 17:24:38 2378

原创什么是 redis 集群?

Redis集群是一个用于分布式存储和管理数据的解决方案，它基于 Redis 数据库的开源项目。Redis 是一个内存数据库，常用于缓存、会话管理和实时分析等场景。在某些情况下，单个 Redis 服务器可能无法满足高并发和大规模数据存储的需求，这就引入了 Redis 集群。Redis 集群通过将数据分布到多个节点（服务器）上，从而实现了数据的水平扩展和负载均衡。每个节点负责管理其中一部分数据，而整个集群则负责管理全部数据。Redis 集群将数据分成多个槽（slot），每个槽可以存储一个键值对。每个节点。

2024-02-15 17:24:03 1150

空空如也

空空如也