MongoDB的聚合查询

最近刚开始使用MongoDB，用的最多的要数查询语句了，有如下两种方式：

1.db.getCollection(“集合名”).find({}) 其中“{}”可以省略

2.db.集合名.find({})

带有查询条件的可在上述{}中写，如下：

单个条件

db.集合名.find({“字段1”：字段值})；

多个条件

db.集合名.find({"字段1"：字段值，"字段2"：字段值，"字段3":{$lt：数值1，$gt:数值2}});

其中的字段3表示的是范围查询方式。

 

关于聚合查询aggregate统计，之前翻了许多资料，比如MongoDB 查询文档 | 菜鸟教程，但是没有找到查询+统计的格式，结合资料尝试结合后，总结出如下通用查询后统计的SQL格式：

db.getCollection('集合名').aggregate
([{$match : {"personId" : 111,time : {$lt :1541433600000, $gt : 1541347200000}}},
{$group : {_id : null, step_sum : {$sum : "$steps"},total_energy:{$sum : "$energy"}}}
]);

解释：

字段名：personId、time 、steps、energy

通用格式：_id

方法名：match、group

统计字段后的自命名：step_sum、total_energy

（统计steps字段后的变量取名step_sum，统计energy字段和后的变量取名total_energy）

如下图所示

 

 

查询并更新某一个字段值为另一个字段值：

db.getCollection('XXXX_login_log').find({"timestamp":{$lte:NumberLong(1540979934791),$gte:NumberLong(1537864343138)}}).forEach(
    function(item){                
       db.getCollection('XXXX_login_log').update({"_id":item._id},{$set:{"loginTime": item.timestamp}})
   }
)

 

更新查询出的所有数据：

db.getCollection('t_AAA_report_data').update({"personId":195,"phoneOrMobile":null},{$set:{"phoneOrMobile": 'wanglu@qq.com'}},{multi:true});