
面试笔记
文章平均质量分 57
qintianhaohao
这个作者很懒,什么都没留下…
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面试准备(c++)
什么是卷积一句话概括:加权叠加原创 2018-09-08 21:20:58 · 388 阅读 · 0 评论 -
面试准备(机械)
低通滤波器一阶低通滤波器原理: 一阶滤波,又叫一阶惯性滤波,或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。 一阶低通滤波法采用本次采样值与上次滤波输出值进行加权,得到有效滤波值,使得输出对输入有反馈作用。 一阶低通滤波的算法公式为: Y(n)=αX(n) + (1-α)Y(n-1) 式中:X(n)=本次采样值;Y(n-1)=...原创 2018-09-08 21:42:07 · 336 阅读 · 0 评论 -
面试准备(常用算法)
卡特兰数问题卡特兰数是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。前20项为其前几项为 : 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429,… 参考:https://blog.youkuaiyun.com/u011489043/article/details/77884434机器学习算法常见判别模型:感知机,KNN,LR,决策树,SVM,CRF 常见生成模型:贝叶斯,HMM...原创 2018-09-06 22:40:51 · 224 阅读 · 0 评论 -
面试准备(图像算法)
SIFT算法特点:尺度不变性步骤:尺度空间的极值检测 :构造高斯图像金字塔;DoG空间内极值检测(保证尺度不变性)。特征点定位 :剔除低对比度的点和不稳定的边缘点。特征方向赋值 :使用梯度直方图确定特征点主方向。特征点描述 :校正旋转主方向(确保旋转不变性);生成描述子,最终形成一个128维的特征向量;归一化处理,将特征向量长度进行归一化处理,进一步去除光照的影响。https:...原创 2018-09-24 22:32:08 · 1011 阅读 · 0 评论