目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。
2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading 模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式:
A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。
本文介绍两种实现方法。
第一种 创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容
执行结果:

thclass.py 脚本内容:
执行结果:
2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading 模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式:
A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。
本文介绍两种实现方法。
第一种 创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容
-
import threading,time
-
from time import sleep, ctime
-
def now() :
-
return str( time.strftime( '%Y-%m-%d
%H:%M:%S' , time.localtime() ) )
-
-
def test(nloop, nsec):
-
print 'start loop', nloop, 'at:', now()
-
sleep(nsec)
-
print 'loop', nloop, 'done
at:', now()
-
-
def main():
-
print 'starting at:',now()
-
threadpool=[]
-
-
for i in xrange(10):
-
th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
-
threadpool.append(th)
-
-
for th in threadpool:
-
th.start()
-
-
for th in threadpool :
-
threading.Thread.join( th )
-
-
print 'all Done at:', now()
-
-
if __name__ == '__main__':
- main()

thclass.py 脚本内容:
-
import threading ,time
-
from time import sleep, ctime
-
def now() :
-
return str( time.strftime( '%Y-%m-%d
%H:%M:%S' , time.localtime() ) )
-
-
class myThread (threading.Thread) :
-
"""docstring for myThread"""
-
def __init__(self, nloop, nsec) :
-
super(myThread, self).__init__()
-
self.nloop = nloop
-
self.nsec = nsec
-
-
def run(self):
-
print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
-
sleep(self.nsec)
-
print 'loop', self.nloop, 'done
at:', ctime()
-
def main():
-
thpool=[]
-
print 'starting at:',now()
-
-
for i in xrange(10):
-
thpool.append(myThread(i,2))
-
-
for th in thpool:
-
th.start()
-
-
for th in thpool:
-
th.join()
-
-
print 'all Done at:', now()
-
-
if __name__ == '__main__':
- main()
