Typora使用与Markdown语法详细教程

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Typora

基本介绍

Typora 是一款由 Abner Lee 开发的轻量级 Markdown 编辑器。Markdown 是一种 轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的 XHTML(或者 HTML)文档。

安装

下载地址:https://typora.io/releases/all,下载安装即可。

备选方案:Typora _V0.11.18是免费版本,关注公众号软工星球,回复Typora获取免费版。

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功能介绍

打开Typora后,会显示空白的编辑页,左上角会显示7个菜单入口,简单认识下常用的功能。

菜单入口 主要功能 常用选项
文件 主要管理Typora文章展示、软件设置、文件打开、导出。 新建窗口、打开文件夹、导出、偏好设置。
编辑 主要管理Typora文章内容编辑,对文本进行操作。 复制、粘贴(基本不常用,日常用快捷键替代)、拼写检查。
段落 【重要】主要管理Typora文章格式,引用一些代码框、表格、列表等。 标题、表格、、公式块、代码块、多种列表、链接引用、脚注、水平分割线。
格式 【重要】主要管理Typora文章文本进行格式调整。 加粗、斜体、公式、高亮、上下标、注释、超链接、图像。
视图 主要管理Typora界面显示 大纲、文件树、源代码模式、放大缩小。
主题 主要管理Typora软件主题 Github(默认)、Night(深色)
帮助 主要用来了解Typora软件 检查更新、我的许可证(正版需要购买激活)

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Markdown 语法

块元素

标题

标题在行的开头使用1-6个#字符,对应于标题级别1-6。在Typora中输入# 标题内容即可创建标题。注意:#与标题内容之间有个空格。

快捷键:Ctrl+1Ctrl+2Ctrl+3Ctrl+4Ctrl+5Ctrl+6;Ctrl+1-6 对应标题级别1-6。

## Markdown语法基础部分
### 块元素
#### 标题
引用

引用在行的开头使用>字符进行块引用。在Typora中输入>引用内容即可生成块引用。块引用中继续输入>引用内容,可以内嵌块引用。

快捷键:Ctrl+Shift+Q

>引用内容
>>内嵌引用

引用内容

内嵌引用

列表
有序列表

有序列表在行的开头输入数字. 列表内容可以创建有序列表,再按回车即可自动生成数字+1.的有序列表,即1. 列表内容回车后生成2. 列表内容。注意:.与列表内容之间有个空格。

快捷键:Ctrl+Shift+[

1. 第一个列表
2. 第二个列表
  1. 第一个列表
  2. 第二个列表
无序列表

无序列表在行的开头输入- 列表内容可以创建无序列表,再按回车即可自动生成下个无序列表。注意:-与列表内容之间有个空格。

快捷键:Ctrl+Shift+]

- 第一个列表
- 第二个列表
  • 第一个列表
  • 第二个列表
任务列表

任务列表在行的开头输入- [ ] 列表内容- [x] 列表内容可以创建未完成与已完成的任务列表。注意:- [ ]与列表内容之间有个空格。

快捷键:Ctrl+Shift+X

- [ ] 未完成
- [x] 已完成
  • 未完成
  • 已完成
代码块

代码块在行的开头输入```语言标识符,再按回车即可生成对应语言的代码块,包含语法高亮功能。

快捷键:Ctrl+Shift+K+ 对应的代码格式(python、java、shell)。

```python
print('hello world')
print('hello world')
数学公式块

数学公式块在行的开头输入$$ + 回车键,即可生成接受Tex/Latex源代码输入的区域。LaTex格式的数学表达式学习请参考LaTex/数学

快捷键:Ctrl+Shift+M

$$
\lim\limits_{x \to \infty} \exp(-x) = 0
$$

lim ⁡ x → ∞ exp ⁡ ( − x ) = 0 \lim\limits_{x \to \infty} \exp(-x) = 0 xlimexp(x)=0

表格

表格推荐直接使用快捷键Ctrl+T,可以自定义生成几行几列的表格,

快捷键:Ctrl+T

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脚注1

脚注在行的开头输入[^标注符号]:描述内容即可创建脚注,脚注位于页面底部。在引用脚注的地方使用[^标注符号]即可。点击脚注可以实现脚注查看与回到文档。

快捷键:鼠标右键->插入->脚注

在脚注标题添加脚注:
[^1]
文章末尾:
[^1]:[Typora的Markdown语法](https://support.typoraio.cn/zh/Markdown-Reference/)
水平分割线

水平线在行的开头输入--- + 回车键即可生成水平线。

---

YAML Front Matter

YAML Front Matter文章顶部输入---+回车键,即可添加元数据。

快捷键:鼠标右键->插入->YAML Front Matter

   ---
   title: Typora使用教程
   author: qingxuly
   date: 2024-09-30
   tags: [Typora, Markdown]
   ---
内容目录

目录在行的开头输入[toc]+回车,即可生成文章目录,自动更新。

快捷键:鼠标右键->插入->内容目录

图表23

Typora 支持, sequence, flowchart and mermaid, 使用前要先从偏好设置—>Markdown—>面板—>Markdown扩展语法中,勾选图表选项来启用该功能。

快捷键:Ctrl+Shift+K + 对应的图表格式(如:sequence、flow、mermaid)。

序列图
```mermaid
sequenceDiagram
Andrew->>China: Says Hello
Note right of China: China thinks\nabout it
China-->>Andrew: How are you?
Andrew->>China: I am good thanks!
<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify的循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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