Meta的XAIR研究揭示了AR眼镜中AI系统的设计准则，旨在打造透明、可理解的AI体验。XAI（可解释人工智能）在AR中的应用将帮助用户理解AI决策和功能，提高信任度。Meta提出八大设计指南，包括始终生成AI结果、个性化解释内容、多模态解释方式等，以适应全天候AR眼镜的使用场景。
众所周知，Meta不仅局限在Quest这类VR头显上，同时还在打造更轻量化的AR眼镜，目标就是让产品更好的融入到人们的日常生活中去。除了硬件上轻量化以外，在功能和交互体验上也至关重要，例如自然交互方式，比如手势输入，以及AI视觉助手等，这其中和计算机视觉和AI技术密不可分。
AI技术将会是AR眼镜的重要组成部分，通过实时给用户提供回答和建议等帮助（例如推荐导航路线、甚至日程、根据喜好推荐菜品等）来提升AR眼镜的实用性，将会成为Meta AR眼镜的卖点之一。尤其是，考虑到Meta近年来在AI技术上的投入，我们完全有理由相信这一点。
Reality Labs公布了一项研究：XAIR，从中我们可以了解到AR眼镜中AI系统的设计准则。该框架基于可解释人工智能框架（XAI）和人机交互（HCI）等研究，其中内含8大设计准则，可为AR眼镜的AI设计提供有价值的参考。
实验中使用了HoloLens头显
什么是XAI？
据青亭网了解，XAI(Explainable AI)又称透明AI(Transparent AI)，特点是行为容易被人所理解。大多数基于机器学习的AI都是在所谓的黑盒中运行
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