mysql优化

1、为什么要进行mysql优化？
假设我们设置一个数据量超过10万条记录的表，来进行我们经常做的查询操作比如：select * from 表名,服务器很慢甚至卡死，需要我们重启数据库服务器，这说明我们的表或者查询SQL是有问题的，所以我们要进行mysql优化

2、数据库优化的目标？
通过各种对数据库的优化方法，获取最高的查询和加载性能，达到查询性能的提高和加载性能的提高。

3、掌握优化的方式和途径
建表、索引、配置、SQL语句都需要优化

4、掌握建表和分表优化？
①数据库表设计符合范式要求：
	第一范式（1NF）:是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项
	第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一的区分
	第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

适当反三范式。。。。

②数据库字段的设置要合理
介绍常用数据类型的特点及如何选择合适的数据类型:
int  4个字节
char 
varchar 
text 存储文件
decimal 存金钱
enum(枚举)只适合存字符串
float4个字节

从空间来说
BIGINT占用8个字节
CHAR要占用11个，在海量数据中差别很明显
从效率来说
INT效率更高
 
③为什么要分表？数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。④什么是分表？原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上5、掌握数据库的查询优化①关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。解释输出列的含义（备注）： select title from article where title like '菲律宾%'；②数据库的优化查询主要有以下几个规则：  避免全表扫描  eg:select * from 表名;（不可取）  尽量使用索引查询 eg:select age from user where age>10;  避免使用select *  尽量使用数字型字段(把包含数值信息的字段设计为字符型，会降低查询和链接的性能，引擎在处理查询和链接会逐个比较字符串中的每个字符  ，而对于数字型而言只需要比较一次就够了)  避免向客户返回大量数据  避免大的事务性操作，提高系统并发能力一个插入500万行的事务，有索引2个导致别的操作缓慢，如果改成每次 插入5万行，插100次，这样别的操作会受影响小吗？5、掌握MySQL数据库的索引优化6、掌握数据库的配置优化7、掌握数据库的查询优化