jdk8 新特性实用stream类的使用以备更好的贴近scala编程学习spark框架

最新推荐文章于 2019-04-25 03:12:06 发布

原创最新推荐文章于 2019-04-25 03:12:06 发布 · 175 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文详细介绍JDK8中引入的Stream API的使用方法，包括集合去重、过滤、扁平化及map和reduce操作。通过具体代码示例，展示如何简化传统循环处理集合的方式，提高代码效率和可读性。

jdk8新引入Stream类的使用

使用stream对集合去重代码如下：

List<String> list1 = new ArrayList<>();
list1.add("zhangsan");
list1.add("lisi");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("lisi");
List<String> list3 = new ArrayList<>();
list3 = list1.stream().map(x -> {
            if (!list2.contains(x)) {
                return x;
            } else {
                return "";
            }
        }

).filter(x -> x.length() > 0).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list3);

也可以使用（两行代码搞定）

list2.addAll(list1);
list2= list2 .stream().distinct().collect(Collectors.toList());

简单实用不需要在进行多个for循环去重

filter的使用：（简单粗暴）

list1=list1.stream().filter(x->x.length()>5).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list1);

flatmap（扁平化）的使用：

List<String> list1 = new ArrayList<>();
List<String> list2 = new ArrayList<>();
String str="a,d,a,d,s,d,s,s,a,h,u,i,u,w,a,b";
list1.add(str);
list2= list1.stream().filter(x->x.length()>0).flatMap(x->Stream.of(x.split(","))).filter(x->{

    if (x.equals("w")){
        return true;
    }else return false;

}).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2);

map和reduce的使用

Set<String> set =new HashSet<String>();
set.add("li,si");
set.add("w,a,n,g,w,u");
set.add("z,h,a,n,g,s,a,n");
set.add("w,a,n,g,m,a,z,i");
       String str= set.stream().sorted(Comparator.naturalOrder()).filter(x->x.length()>1).flatMap(m-> Stream.of(m.split(","))).map(
                x->{
                    if (!x.equals("w")){
                        System.out.println(x);
                        return x;
                    }else return "";
                }
        ).reduce((m,n)->m+n).get();
       System.out.println(str);