vue全屏,退出全屏

<template>
    <div class="Quanping">
        <el-button style="position: absolute;top: 0%;right: 0%;" v-if="!fullscreen" @click="fullScreen()">全屏</el-button>
        <el-button style="position: absolute;top: 0%;right: 0%;"  v-else @click="exitFullscreen()">退出全屏</el-button>
     </div>
</template>

<script>
export default {
  data()
  {
    return {
        fullscreen: false //全屏显示true
      }
  },
  created()
  {
    let that = this
    window.onresize = function()
    {
      if (!that.checkFull())
      {
        // 退出全屏后要执行的动作
        that.exitFullscreen()
      }
    }
  },
  mounted()
  {

  },
  methods: {
    fullScreen()
    {
      //全屏
      var full = document.getElementById('AllStatistics')
      this.launchIntoFullscreen(full)
      this.fullscreen = true
    },
    //退出全屏封装
    exitFullscreen()
    {
      if (document.exitFullscreen)
        document.exitFullscreen()
      else if (document.mozCancelFullScreen)
        document.mozCancelFullScreen()
      else if (document.webkitExitFullscreen)
        document.webkitExitFullscreen()
      this.fullscreen = false
    },
    //全屏封装
    launchIntoFullscreen(element)
      {
        if (element.requestFullscreen)
          element.requestFullscreen()
        else if (element.mozRequestFullScreen)
          element.mozRequestFullScreen()
        else if (element.webkitRequestFullscreen)
          element.webkitRequestFullscreen()
        else if (element.msRequestFullscreen)
          element.msRequestFullscreen()
      },
    checkFull()
      {
      //判断浏览器是否处于全屏状态 (需要考虑兼容问题)
      //火狐浏览器//谷歌浏览器及Webkit内核浏览器
        var isFull = document.mozFullScreen || document.fullScreen || document.webkitIsFullScreen || document.webkitRequestFullScreen || document.mozRequestFullScreen || document.msFullscreenEnabled
        if (isFull === undefined)
          isFull = false
        return isFull
      }
  }
}
</script>

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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