qinglv1的博客

1.数据增强，正则化，减少模型 2.数据增强： 旋转、亮度、crop、镜像

1.对于这个Model的训练，可以修改src/config.py的batch_size,类别数，是否需要pretrain_model，网络类型的选择等 2.对于test的时候，原作者给的是他自己的从网上下载的他自己训练好的Model，如果想用自己训练的model去做，需要修改对应load参数的程序，还有网络模型的选择。 3.不知道为什么自己训练的Model的测试结果和作者的差距比较大。自己训练...

转载自：https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9061816.html 目标检测 — two-stage检测 　　目前主流的目标检测算法主要是基于深度学习模型，其可以分成两大类：two-stage检测算法；one-stage检测算法。本文主要介绍第一类检测算法，第二类在下一篇博文中介绍。 　　目标检测模型的主要性能指标是检测准确度和速度，对于准确度，目标检测要考...