python对excel和.txt和.json的读入

最新推荐文章于 2024-09-04 08:33:58 发布

qinglv1

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分类专栏：数据处理与可视化(python)

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本文介绍了使用Python读取Excel和JSON文件的方法。包括利用xlrd读取指定路径下的Excel文件，并获取特定工作表的数据及行数；同时展示了如何解析本地JSON文件并处理其中的数据。

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一.

import os
import numpy as np
from numpy import *
import xlrd#这个是对excel进行读入的模块

workbook = xlrd.open_workbook(r'E:/wenjiian.xlsx')
PIVOT_name = workbook.sheet_names()[7]#这个是说的为第几个工作表格sheet几什么的，读取这个工作表的命名，确认一下是否正确
sheet_data = workbook.sheet_by_name('sheet_name')#这个是获得这个工作表的数据
print (""==sheet_data.cell(5, 0).value.strip('[,]'))#这个是从0开始计数的，也就是读取

#这个单元格的数据，后面的.strip()是为了去除两边的某些符号

#判断它里面的值是否为空的时候，用的是""去判断的
#print()
print(sheet_data.nrows)#这个是输出这个工作表的行数

二.对.txt的读入

with open("E:/cail.txt", 'r', encoding='utf-8') as json_file:
    for line in json_file.readlines():
        data_accu.append(line.strip('\n') )

三.对json文件的读入

with open("E:/data_train.json", 'r', encoding='utf-8') as json_file:
    for line in json_file.readlines():
        data = json.loads(line)
        accu__train_len.append(len(data["meta"]["accu"]))
        temp_accu.append(data["meta"]["accu"])