Elasticsearch常用查询实操之query_string

最新推荐文章于 2024-11-11 18:30:00 发布

不见冬天雪未眠

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分类专栏：数据库文章标签： elasticsearch 运维

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本文详细介绍Elasticsearch 6.8中query_string查询的使用技巧，包括统计总数、逻辑运算、分组聚合、过滤、去重、排序等实战示例，并展示了如何在日期处理和DSL编写上优化查询性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Elasticsearch常用查询实操之query_string

官方学习文档：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/index.html
1、es 7.X后，统计真实的所有数量，需要加上一个参数，"track_total_hits": true

{
  "track_total_hits": true,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2、AND、OR、NOT、exists、_missing_等关键字在query_string中的用法；

AND：表示条件与；
OR：表示条件或；
NOT：表示条件非；
_exists_：表示存在，且是存在对应字段；
_missing_：表示不存在或为空，此处为空建议用_exists_取非；

示例，如下DSL含义为：
查询 key_name_1 字段值为 value1，存在key_name_2字段，且key_time范围为time1到time2的所有数据，再按照时间字段key_time2及key_name_2字段进行分组；其中将时间字段key_time2格式化为yyyy-MM-dd HH的格式,"min_doc_count": 1，过滤分组结果大于等一1的数据
{
  "size": 0,
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "key_name_1:value1 AND _exists_:key_name_2 AND key_time:[\"time1\" TO \"time2\"]"
    }
  },
  "aggs": {
    "group_by_time1": {
      "date_histogram": {
        "field": "key_time2",
        "interval": "day",
        "time_zone": "Asia/Shanghai",
        "format": "yyyy-MM-dd HH",
        "min_doc_count": 0
      },
      "aggs": {
        "group_by_key_name_2": {
          "terms": {
            "field": "key_name_2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

3、having 用法，过滤分组结果

{
  "size": 0,
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "key_name_1:value1"
    }
  },
  "aggs": {
    "group_key_name_2": {
      "terms": {
        "field": "key_name_2",
        "size": 1000
      },
      "aggs": {
        "having": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "view_count": "_count"
            },
            "script": "params.view_count >1"
          }
        }
      }
    }
  }
}

4、cardinality 关键词，分组去重

{
  "aggs": {
    "group_by_key_name_1": {
      "cardinality": {
        "field": "key_name_1",
        "size": 100
      }
    }
  }
}

5、order的用法，可用于分组后再按内层结果排序

{
  "aggs": {
    "group_by_key_name_1": {
      "terms": {
        "field": "key_name_1",
        "size": 100,
        "order": {
          "dist_key_name_2": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "dist_key_name_2": {
          "cardinality": {
            "field": "key_name_2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

6、日期date存储为long类型时可以进行格式化

可用的时间间隔表达式有：
year-1y：表示1年；
quarter-1q：表示1季度；
month-1M：表示1个月；
week-1w：表示1星期；
day-1d：表示1天；
hour-1h：表示1小时；
minute-1m：表示1分钟；
second-1s：表示1秒；
用法示例：1.5h可以用分钟表示为90m；
时间格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 其中大写的HH代表24小时制

用法示例：
{
  "aggs": {
    "group_by_time": {
      "date_histogram": {
        "field": "key_time",
        "interval": "hour",
        "time_zone": "Asia/Shanghai",
        "format": "yyyy-MM-dd HH",
        "min_doc_count": 0,
        "extended_bounds": {
          "min": "2020-12-06 00",
          "max": "2020-12-06 23"
        }
      }
    }
  }
}