hdu1874畅通工程续【最短路dijkstra&&SPFA&&floyd】

本文深入探讨了信息技术领域的各个方面,包括前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发等细分领域。从HTML、CSS、JavaScript等基础知识到更高级的技术如React、Vue、Flutter,再到大数据开发、AI音视频处理等前沿技术,文章全面展示了信息技术的广阔范围和深度。同时,还涵盖了开发工具、嵌入式开发环境、音视频基础、AI音视频处理等多个领域,提供了一站式的技术解决方案。

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畅通工程续

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 36875    Accepted Submission(s): 13559


Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
 

Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
 

Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
 

Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
 

Sample Output
2 -1
 
dijkstra:
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int cost[220][220];
int d[220];
bool used[220];
int N,M,v;
void dijkstra(int s)
{
	for(int i=0;i<N;i++)
	{
		d[i]=INF;
		used[i]=false;
	}
	d[s]=0;
	while(true)
	{
		int v=-1;
		for(int u=0;u<N;u++)
		    if(!used[u]&&(v==-1||d[u]<d[v]))
		        v=u;
		if(v==-1)  break;
		used[v]=true;
		for(int u=0;u<N;u++)
		    d[u]=min(d[u],d[v]+cost[v][u]);
	}
}
int main()
{
	while(scanf("%d%d",&N,&M)!=EOF)
	{
		int a,b,c,s,t;
		for(int i=0;i<N;i++)
		    for(int j=0;j<N;j++)
		    {
		    	if(i==j)
		    	    cost[i][j]=0;
		    	else
		    	cost[i][j]=INF;
			} 
		        
		for(int i=1;i<=M;i++)
		{
			scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
//			co=c;
//			cost[b][a]=c;
            if(c<cost[a][b])
                cost[a][b]=cost[b][a]=c;//注意去重
		}
		scanf("%d%d",&s,&t);
		dijkstra(s);
		if(d[t]==INF)
		    printf("-1\n");
		else 
		printf("%d\n",d[t]);
		
	}
	return 0;
}
 
SPFA:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<stack>
#include<algorithm>
#define MAXN 100+10
#define MAXM 2000+10
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int head[MAXN],cnt;
struct Edge
{
	int u,v,w,next;
}edge[MAXM];

int N,M;
void add(int u,int v,int w)
{
	edge[cnt].u=u;
	edge[cnt].v=v;
	edge[cnt].w=w;
	edge[cnt].next=head[u];
	head[u]=cnt++;
}
int dist[MAXN];
int vis[MAXN];
void SPFA(int s)
{
	queue<int >q;
	memset(dist,INF,sizeof(dist));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	q.push(s);
	dist[s]=0;
	vis[s]=1;
	while(!q.empty())
	{
		int u=q.front();
		q.pop();
		vis[u]=0;
		for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
		{
			int v=edge[i].v;
			if(dist[v]>dist[u]+edge[i].w)
			{
				dist[v]=dist[u]+edge[i].w;
				if(!vis[v])
				{
					vis[v]=1;
					q.push(v);
				}
			}
		}
	}
}
int main()
{
	int n,m,a,b,x,s,t;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		cnt=0;
		memset(head,-1,sizeof(head));
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			scanf("%d%d%d",&a,&b,&x);
			add(a,b,x);
			add(b,a,x);
		}
		scanf("%d%d",&s,&t);
		SPFA(s);
		if(dist[t]==INF)
	        printf("-1\n");
	    else
	        printf("%d\n",dist[t]);
	}
	return 0;
}

floyd:
#include <stdio.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
int path[110][110];
int n,m;
void Floyd()
{
    int i,j,k;
    for(k=0;k<n;k++)
        for(i=0;i<n;i++)
            for(j=0;j<n;j++){
                if(path[i][j] > path[i][k]+path[k][j])
                    path[i][j]=path[i][k]+path[k][j];
            }
    
}
int main()
{
    int i,j,s,e,t;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
        for(i=0;i<=n;i++)//初始化 
            for(j=0;j<=n;j++){
                if(i==j) 
                    path[i][j]=0;
                else
                    path[i][j]=inf;
            }
        for(i=0;i<m;i++){
            scanf("%d %d %d",&s,&e,&t);
            if(t < path[s][e])
                path[s][e]=path[e][s]=t;//无向图 
        }
        Floyd();
        scanf("%d%d",&s,&e);
        if(path[s][e]<inf) 
            printf("%d\n",path[s][e]);
        else printf("-1\n");
    }
    return 0;
} 


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持集成(CI)向持交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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