该博客详细介绍了如何在Ubuntu16.04上同时安装anaconda2和anaconda3，并分别在两个环境中安装基于python2.7.15和python3.6.5的tensorflow-gpu。首先，博主讲解了Anaconda的安装与使用，接着指导如何安装Nvidia驱动、CUDA9.0和cuDNN7.0.5。然后，逐步解析了在anaconda2基础上安装anaconda3的过程，以及解决tensorflow-gpu安装过程中遇到的问题。最后，提到了如何启动anaconda的图形化界面和管理多环境。
本人首先安装anaconda2和对应的基于python2.7.15的tensorflow-gpu，然后在anaconda2的基础上安装anaconda3及对应的基于python3.6.5的tensorflow-gpu，anaconda2和anaconda3的关系：由于anaconda2先安装，所以anaconda3作为anaconda2的一个环境来进行安装。
一 Anaconda介绍、安装及使用教程
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
二 安装Nividia驱动， cuda9.0和cudnn7.0.5
主要参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34430408 由于博主没有给出分阶段的验证，所以Nvidia验证如下：
验证参考：https://blog.youkuaiyun.com/yhaolpz/article/details/71375762 ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录（超详尽）
http://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9679779.html ubuntu18.04下搭建深度学习环境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7
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