JFreeChart学习心得

本文详细介绍JFreeChart的获取、配置及功能,涵盖多种图表类型如饼图、柱状图、曲线图等,并介绍其核心类库及使用场景。
一、JFreeChart获取。
JFreeChart是JFreeChart公司在开源网站SourceForge.net上的一个项目,该公司的主要产品有如下:
1、JFreeReport:报表解决工具
2、JFreeChart:Java图形解决方案(Application/Applet/Servlet/Jsp)
3、JCommon:JFreeReport和JFreeChart的公共类库
4、JFreeDesigner:JFreeReport的报表设计工具
获取地址:http://www.jfree.org/jfreechart/index.html(同时可以获得简明介绍)
我们以版本:jfreechart_0.9.21.zip为例子进行说明。

二、JFreeChart配置安装
1、解压jfreechart_0.9.21.zip到指定位置,其中source是jfreechart的源码,jfreechart-0.9.21-demo.jar
是例子程序(该部分留给大家自己去研究)
2、为了配置成功,我们需要关注的文件有如下三个:jfreechart-0.9.21.jar、libjcommon-0.9.6.jar、
libgnujaxp.jar
3、如果是Application开发,把上述三个文件拷贝到%JAVA_HOME%LIB中,同时在环境变量CLASSPATH中加入
如果是WEB开发,以TOMCAT中的一个WEB项目TEST为例子说明:
把上述三个文件拷贝到TESTWEB-INFLIB中,然后修改TESTWEB-INFweb.xml文件,在其中加入如下代码:
<servlet>
<servlet-name>DisplayChart</servlet-name>
<servlet-class>org.jfree.chart.servlet.DisplayChart</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DisplayChart</servlet-name>
<url-pattern>/servlet/DisplayChart</url-pattern>
</servlet-mapping>

三、JFreeChart功能介绍
JFreeChart目前是最好的java图形解决方案,基本能够解决目前的图形方面的需求,主要包括如下几个方面:
pie charts (2D and 3D):饼图(平面和立体)
bar charts (regular and stacked, with an optional 3D effect):柱状图
line and area charts:曲线图
scatter plots and bubble charts
time series, high/low/open/close charts and candle stick charts:时序图
combination charts:复合图
Pareto charts
Gantt charts:甘特图
wind plots, meter charts and symbol charts
wafer map charts
(态图表,饼图(二维和三维) , 柱状图 (水平,垂直),线图,点图,时间变化图,甘特图, 股票行情图,混和图, 温度计图, 刻度图等常用商用图表)
图形可以导出成PNG和JPEG格式,同时还可以与PDF和EXCEL关联

JFreeChart核心类库介绍:
研究jfreechart源码发现源码的主要由两个大的包组成:org.jfree.chart,org.jfree.data。其中前者主要与图形
本身有关,后者与图形显示的数据有关。具体研究如果大家有兴趣的话可以自己研究,以后有时间我会告诉大家怎么去
研究源码。
核心类主要有:
org.jfree.chart.JFreeChart:图表对象,任何类型的图表的最终表现形式都是在该对象进行一些属性的定制。JFreeChart引擎本身提供了一个工厂类用于创建不同类型的图表对象
org.jfree.data.category.XXXDataSet:数据集对象,用于提供显示图表所用的数据。根据不同类型的图表对应着很多类型的数据集对象类
org.jfree.chart.plot.XXXPlot:图表区域对象,基本上这个对象决定着什么样式的图表,创建该对象的时候需要Axis、Renderer以及数据集对象的支持
org.jfree.chart.axis.XXXAxis:用于处理图表的两个轴:纵轴和横轴
org.jfree.chart.render.XXXRender:负责如何显示一个图表对象
org.jfree.chart.urls.XXXURLGenerator:用于生成Web图表中每个项目的鼠标点击链接
XXXXXToolTipGenerator:用于生成图象的帮助提示,不同类型图表对应不同类型的工具提示类
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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