LSTM CTC ocr

最新推荐文章于 2021-10-21 09:08:54 发布
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本文汇总了多个平台下的光学字符识别(OCR)工具及其实现方法，包括Linux和Windows下的Caffe-OCR，LSTMC++实现的CaffeLSTM-OCR，以及带有warpCTC的Linux OCR解决方案。

参考资料：

１.linux下:　https://github.com/fendaq/Caffe-OCR

2.windows下:　https://github.com/senlinuc/caffe_ocr

3.LSTM C++ : https://github.com/dlunion/CaffeLSTM-OCR

4. warp CTC :   https://github.com/kasyoukin/caffe_ocr_for_linux

LSTM 与 CTC loss （以及DP、HMM）
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【AI实战】手把手教你文字识别（识别篇：LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法）
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我们在前面了解了CNN（卷积神经网络），也了解了RNN（递归神经网络），也在前面进行了基于CNN的BP和基于RNN的BPTT公式的推导，主要都利用了我们所定义的误差δ（预期正确输出和输出之间的误差），进行误差的反向传播，进而修改不同权重的梯度，然后是的网络朝着好的方向不断训练！ 然而针对有的问题，这些模型却并不适合，例如针对声音转文字的预测，不定长验证码的破解等等，CNN不适合因为其无法满足时序
语音识别（LSTM+CTC）
weixin_30439067的博客
02-23 2653
完整版请微信关注“大数据技术宅” 序言：语音识别作为人工智能领域重要研究方向，近几年发展迅猛，其中RNN的贡献尤为突出。RNN设计的目的就是让神经网络可以处理序列化的数据。本文笔者将陪同小伙伴们一块儿踏上语音识别之梦幻旅途，相信此处风景独好。 内容目录 环境准备 RNN与LSTM介绍RNNLSTM语音识别介绍声学特征提取声学特征转换成音素(声学模型)音素转文本(语言模型+解码...
CNN+LSTM+CTC
数据科学汇集
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需求：调研CNN+LSTM+CTC的实现解决方案; 参考github实现示例代码：#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ tf CNN+LSTM+CTC 训练识别不定长数字字符图片 @author: pengyuanjie """ from com.shenl.ocrTensorflowCnn.genIDCard import * ...
Caffe框架下LSTM CTC OCR案例教程及源代码
在OCR(光学字符识别)任务中，CTC（连接时序分类）算法经常与LSTM结合使用，以解决序列标注问题。CTC提供了一种无需对齐输入标签和输出的方法，使得模型可以处理变长的输入序列，这对于OCR任务来说是非常重要的特性。...
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CNN_LSTM_CTC_Tensorflow：使用Tensorflow实现的基于CNN + LSTM + CTC的OCR
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基于CNN + LSTM + CTC的OCR（光学字符识别）使用张量流实现。 注意：图像中的字符数（可变长度）没有限制。 看一下下面的图像。 我使用此代码训练了一个具有100k图像的模型，并在对测试数据集（200k图像）获得了...
基于CNN_LSTM_CTC的OCR识别ICPR挑战赛优化源码
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03-28
该项目是基于CNN_LSTM_CTC的OCR识别，专为ICPR MTWI 2018挑战赛1优化。主要使用Python语言编写，共包含35个文件，其中包括11个jpg图像文件，10个Python源代码文件，4个Python字节码文件，3个tfrecord数据文件，以及...
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lstm_ctc_ocr：使用CTC +张量流进行OCR
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LPR车牌识别算法
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随着科学技术的不断发展,交通管理手段正从人工管理逐步转变成自动或半自动方式,既避免了由 于人工干预所带来的弊端,同时又能大大提高工作效率.目前,许多研究人员正在从事车辆自动识别系 统(Automatic Velicle Identification System,AVIS)方面的研究[1-3].
cnn_lstm_ctc_ocr：基于Tensorflow的CNN + LSTM进行了OTC的CTC损失训练
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