css 之优先策略

<html>
	<head>
	   <title>testCSS</title>		   
	   <style type="text/css">
	   	  h2{
	   	  		color:red;
	   	  }
        h2{
            color:green;
        }
        h3{
           color:red;
        }
        h5{
            color:green;
        }
	   	</style>
	   	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="a.css" />
	</head>
	<body>
		    <h1 style="color:red;color:green">1.绿色,当内联的方式定义color:red;color:green,以后面的为准,后面会把前面的覆盖</h1>
		    <h2 >2.绿色,当内联的方式定义两次颜色,以后面的为准,后面会把前面的覆盖</h2>
		    <h3 style="color:green">3.当以内联和内部样式表的方式定义,内联优先于内部样式表</h3>
		    <h4 style="color:green">4.当以内联和内部样式表的方式定义,内联优先于内部样式表,与内部样式表存放的位置无关</h3>
		    <h5>5.当内部样式表和外部样式表同时定义时,与内联样式与外部样式表定义的顺序有关,以后面为准,后面会把前面的覆盖</h5>
	</body>
	<style type="text/css">   	 
        h4{
           color:red;
        }
	   	</style>
	   	 

</html>

 执行结果:

 

<html>
	<head>
	   <title>testCSS</title>		   
	   <style type="text/css">
	   	  h1{
	   	     color:green;
	   	  }
	   	  #h1id{
	   	     color:blue;
	   	  }
	   	  .h1class{
	         color:yellow;   	  
	   	  }
	   	  
	   	  #h2id h2{
	   	     color:blue;
	   	  }
	   	  .h2class h2{
	   	      color:yellow
	   	  }
	   	  div h2{
	   	     color:red;
	   	  }
	   	</style>
	</head>
	<body>
		   一、内联>>id选择器>>类选择器>>标签选择器   >>:表示优先的意思   <br>
		    <h1 style="color:red" id="h1id" class="h1class">1.红色 内联、标签选择器、类选择器、id选择器都符合,优先内联</h1>
		    <h1 style="" id="h1id" class="h1class">2.蓝色 标签选择器、类选择器、id选择器都符合,优先id选择器</h1>
		     <h1 style=""  class="h1class">3.黄色 标签选择器、类选择器都符合,优先类选择器</h1>
		     <h1 style="" >4.绿色 最终才是标签选择器</h1>
		   二、派生选择器依然遵守上面的规律  id派生>>类派生 >>标签派生 
		      <div id="h2id" class="h2class"><h2>1.蓝色</h2></div>
		      <div           class="h2class"><h2>2.黄色</h2></div>
		      <div                          ><h2>3.红色</h2></div>
	</body>
	
	   	 

</html>

  

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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