2021-03-04

Linux Kernel入门到精通系列讲解(RV-Kernel 篇) 5.6 在kernel 中实现系统复位和系统关机驱动 上一章节`Qemu`篇我们已经实现了我们`SOC`的`power reset`和 `power down` 寄存器,本章节我们就在`Linux driver`中去实现它 阅读详情

青岛百洋智能科技Oracle NetsuiteERP食品行业成功案例,数字化转型让企业更有“面”儿!

作为山东省粮油龙头企业的品品好粮油集团,立足于创新生产技术,专注品质发展,是一家集食用油、小麦粉、预拌粉和高端挂面的研发、生产、销售为一体的综合性集团公司。

总经理王超作为一名90后青年企业家,拥有先进的企业管理理念,他视野开阔、目光长远,为集团的发展指明方向。在他的带领下,品品好成为了行业的标杆,树立起优秀的企业形象,赢得了良好的市场口碑,更是在销量上突飞猛进,深受消费者青睐。

品品好粮油,产品涉及粮油、面粉等多个品类,销售覆盖 ToB 业务、ToC 业务,电商、渠道以及 KA 等多个渠道,每个渠道,每个品类每天都会产生大量数据,ERP 系统需要承载青岛品品好粮油公司和青岛品品好食品发展公司的所有业务;同时企业生产需要借助信息化工具,实时同步生产成本、生产进度等数据,面对业务的拓展,企业原有系统已经无法支撑全国销售网络的搭建及后期运营,企业痛点也越发明显,全面更换 ERP 系统 —— 成为企业业务转型升级的关键一环。

伴随业务规模扩大,如何构建线上线下完整的全链路营销管理,实现对经销商的有效管理?
企业之前的业务模式是财务驱动业务,如何通过实时报表等工具,持续监控个性化 KPI ?
订单数量激增,如何快速与原有系统进行对接?
现有系统业务与财务不集成,流程不灵活,难以满足品品好快速增长的业务管理需要
使用了多个系统,但彼此没有通过接口打通,依然需要手工作业来衔接流程和数据
多维度,多视角的分析体系。各部门岗位不能及时得到管理报表,无法准确分析
多渠道管理,实现全球化战略的部署
借助信息系统支持品品好经销商管理及海外市场的开拓发展
新系统能否拥有更强的弹性使用空间,符合品品好未来持续发展战略?

Why Oracle Netsuite?

我们选择 Oracle NetSuite 不仅因为这套 ERP 系统部署灵活、性价比高,更重要的是它业务模块丰富,能更好的配合我们企业未来的发展战略!
——青岛品品好粮油集团有限公司信息部负责人 贾铭林

1、业务可追溯性
实际在企业中所发生的生产、采购、库存、销售业务在NS系统中都有较强的逻辑关联性,即可以通过单一业务单据追溯到前后相关单据,可以串联起整个业务线条,还原业务原貌。
2、业财数据实时联动
在NS系统中业务单据和财务单据是实施联动的,所有能够产生财务账务的单据,比如库存的增减、与客户\供应商的发票都会在业务单据上同步生产总账单据凭证,没有任何滞后性,业务财务单据实时联动产生。
3、经营数据分析与决策
NS系统提供了全方位、多维度的经营数据分析报表。采购模块提供了按供应商、按货品、按采购订单等维度进行的采购情况分析;销售模块提供了按客户、按货品、按销售订单、按销售代表等维度的进行的销售情况分析;库存模块提供了库存快照、库存活动细节、带有价值的存货报告、库存盈利分析等全方位的库存情况报表;在此基础上管理者可通过多维度的经营报表情况进行分析与决策。

面对市场的不断发展,想让企业立于不败之地,不仅要持续提升企业产品品质,更要借助现代化数据平台,通过 BI 工具,精细化管理业务、财务等数据,从数据中洞察市场变化,为企业的生产、供应链管理等多方面的转型提供依据。
创新是企业不断发展的源动力,是企业在市场竞争中生存的法宝,品品好粮油自创立20余年来一直注重产品创新,旨在为消费者提供更为优质的产品。2020年,市场不确定性增加,品品好借助 Oracle NetSuite ERP 系统,快速拓展线上线下多个销售渠道,让企业在数字化时代拥有更多发展机会。

Why 百洋智能科技
百洋智能科技业务涵盖企业数字化转型、工业互联网、医疗信息化、人工智能,是国内最早从事SAAS ERP咨询的公司。
在北京、青岛、上海、成都、纽约拥有办公室;拥有200名以上员工,研发中心人数超过100人;在青岛和纽约设研发中心;核心顾问咨询服务经验超过十年,云实施方法论和方案先进性业界领先;2018年百洋智能科技顺利通过国际上评价软件开发能力成熟度难度最大、级别最高的CMMI 5认证。百洋智能科技与甲骨文,SAP签订战略合作。2020年7月,在青岛工信局的支持下成立”工业互联网微服务平台。服务行业包括食品,粮油,汽车零部件,外贸,跨境电商,生物,机械,医疗器械,新材料,非标制造等。
公司基于粮油行业解决方案,通过解决企业实时成本计算难,成本价格管控不清,部门责权利不明等痛点,实现业务可追溯性,业财数据实时联动,提升企业经营数据分析与决策,帮助粮油企业实现业务价值。

标题

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】校准曲线(附MATLAB、python和R语言代码实现) 模型校准曲线(Calibration Curve),也称为可靠性曲线(Reliability Curve)或概率校准曲线(Probability Calibration Curve),是一种评估分类模型输出概率准确性的图形工具。它可以帮助我们理解模型的预测概率是否与实际标签的分布一致。校准曲线通常包括以下步骤:计算模型预测概率:对于测试集中的每个样本,模型会输出一个概率值,表示样本属于正类的概率。将数据分桶:将这些概率值分成若干个等宽的桶(例如10个桶),每个桶中的样本具有相似的预测概率。 阅读详情

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2021-04-03

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