阿⾥百炼云平台调用deepseek模型

阿里百炼云调用deepseek模型

1、pom文件依赖

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    <langchain4j.version>0.35.0</langchain4j.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j</artifactId>
        <version>${langchain4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
        <version>${langchain4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.tinylog</groupId>
        <artifactId>tinylog-impl</artifactId>
        <version>2.6.
### 调用阿里云百炼平台的DeepSeek模型API #### 准备工作 为了成功调用阿里云百炼平台上提供的DeepSeek模型API,需先完成一系列准备工作。这包括但不限于注册并登录阿里云账号,创建项目以及获取必要的访问凭证。 #### 获取API密钥 进入阿里云官网,在控制台内找到对应的服务页面,按照指引申请API Key。此Key用于身份验证,确保每次请求都能被安全识别[^1]。 #### 构建HTTP请求 构建向DeepSeek发送查询所需的HTTP POST请求。URL应指向官方文档指定的端点地址;头部信息中加入`Content-Type: application/json`声明内容类型,并附带之前获得的AccessKeyId与Signature作为认证参数。主体部分则依据具体应用场景封装JSON格式的数据负载,比如输入文本字符串或其他结构化数据对象。 ```json { "text": "your input here" } ``` #### Python代码示例 下面给出一段简单的Python脚本示范如何利用requests库发起上述类型的网络调用: ```python import requests import json url = 'https://api.example.com/deepseek' # 替换成实际接口路径 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN' } data = {"text": "example sentence"} response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.json()) ``` 请注意替换模板中的占位符(如`YOUR_ACCESS_TOKEN`)为真实的值。此外,根据实际情况调整目标网址及提交的内容体字段名和值。
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