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最新推荐文章于 2025-07-31 21:59:30 发布
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分类专栏： 002A、k8s 文章标签： 数据库
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cd  /usr/local/nebulaSource/nebula-v3.6.0/output/nebula/logs

cat nebula-graphd.ERROR

Nebula Graph开源分布式图数据库,万亿级数据,毫秒级延时
Swayingleaves
11-05 760
Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上图数据库适合存储大多数从现实抽象出的数据类型。
Nebula Graph-02-NebulaGraph高阶配置、用户管理、日志
苍煜
03-21 1962
现在我们来谈一下Nebula Graph 的各项配置。
存储字段数目不明确时如何存储_Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计...
weixin_39578513的博客
12-08 304
摘要在讨论某个数据库时，存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点，也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。Nebula 的 Storage 包含两个部分， 一是 meta 相关的存储， 我们称之为 Meta Service ，另一个是...
图数据库-Nebula部署手册
weixin_43025542的博客
11-17 2934
Nebula 安装部署手册 一、准备工作 近期工作有关反欺诈，调研了一下相关图数据库，之前使用过Neo4j，但最近发现Nebula的表现貌似更为出色，因此记录一下部署的过程。 以下安装使用nebula用户。 1.1 安装目录 nebula主程序、nebula-console安装在/opt目录 nebula-studio安装在默认目录（/usr/local/nebula-graph-studio） nebula的数据文件安装在/mnt/data/nebula目录 .
Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计
songfei_dream的专栏
10-15 517
摘要 在讨论某个 数据库时，存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点，也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。 Nebula 的 Storage 包含两个部分， 一是 meta 相关的存储， 我们称之为 Meta Service，另一个是 ...
java错误日志监控工具_(转)安装 log.io 实时日志监控工具
weixin_39907658的博客
02-28 560
和其他的监控工具一样，log.io也采用服务器－客户端的模式。log.io由两部分组成：server和harvester, server运行在机器A(服务器)上监视和纪录其他机器发来的日志消息；log harvester运行在机器B(客户端)上用来监听和收集机器B上的日志改动，并将改动发送给机器A，每个需要纪录日志的机器都需要一个harvester.在机器A和B上因为log.io基于node.js...
Nebula编译
qq_37157498的博客
08-30 3200
Cent7.x 编译nebula过程 1.环境准备 ​ 确保安装了libtool，autoconf-archive，maven sudo yum install -y readline-devel sudo yum install -y ncurses-devel 2.创建一个系统用户 sudo adduser --system --user-group --home /home/engshar...
Nebula Graph-04-NebulaGraph nGQL的介绍和使用
苍煜
03-22 2275
nGQL是 NebulaGraph 使用的的声明式图查询语言，支持灵活高效的图模式，而且 nGQL 是为开发和运维人员设计的类 SQL 查询语言，易于学习。整体看下来，nGQL给我的感觉虽然是Nebula Graph 自己研发的语言，但是综合了mysql等关系数据库语言和java等高级编程语言整合而来的。内容太多，需要用心学习。NebulaGraph 独有 DQL 查询语句（Data Query Language）
nebula-graph-studio-3.8.0 ARM架构编译完成的包
12-19
它同时也负责处理日志、资源管理和错误处理等任务，确保服务的稳定运行。一旦启动成功，你可以通过浏览器访问`http://your_server_ip:port`来访问Nebula Graph Studio的界面。 在Nebula Graph Studio中，你可以创建...
nebula-react-starter:在Nebula.js中开发Qlik Sense扩展的React入门项目
05-25
4. **错误处理和日志记录**：Nebula.js提供了一套强大的错误处理和日志记录机制，帮助开发者调试和优化代码。 5. **性能优化**：Nebula.js考虑到了性能，确保在大量数据和复杂交互时依然流畅。 ### React组件化...
Nebula 异常情况记录1
08-04
4. **日志分析**：深入分析日志文件，找出异常的具体原因，例如是否有特定操作触发了错误。 5. **升级或修复服务**：如果是由于服务异常导致的问题，需要修复或升级Nebula服务，确保其稳定运行。 6. **网络排查**：...
Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的技术实践.docx
12-21
1. **DB接口定义**：用户需为Nebula Graph定义下载、安装、启动和停止操作的接口，并处理日志清理。 2. **客户端实现**：提供访问Nebula Graph的客户端，可以是Clojure实现，或者通过其他方式，如JDBC。定义Client...
MySQL(170)如何使用MySQL的性能模式（Performance Schema）？
qq_43012298的博客
07-31 421
摘要：MySQL Performance Schema是一个内置诊断工具，用于监控服务器性能和活动。本文介绍了如何检查、启用和配置Performance Schema，并详细说明其核心监控表的功能。通过SQL查询示例展示了常见监控场景，包括等待事件、语句执行统计等。最后提供Java代码示例，演示如何通过JDBC连接MySQL并查询Performance Schema数据，实现程序化性能监控。该工具能有效帮助开发者识别性能瓶颈，进行数据库优化。
数据驱动的自动驾驶虚拟测试方法
NewCarRen的博客
07-30 767
在数据驱动虚拟测试的范围内，我们采用了符合 ISO 21448 规定的预期功能安全（SOTIF）概念的车辆系统 “风险” 概念，涉及整体系统按规定的相关安全贡献以及运行设计域内的动态环境，而非 ISO 26262 意义上的单个组件故障所产生的风险。对于不同的传感器模态，考虑不同的传感器特定特性。这种方法需要系统且协调的现实世界数据采集方法，以高度自动化的方式处理数据，提供标注、元数据，并融合来自不同来源的数据，如外部交通数据、车辆内部数据、传感器 / 感知数据以及与自动驾驶安全评估相关的环境条件。
初识 docker [上]
2401_89111612的博客
07-27 1168
容器内的目录与宿主机的目录关联起来，我们称为挂载,此时，我们操作宿主机的挂载目录就是在操作容器内的被挂载目录。可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，其下再根据数据卷名称创建新目录，格式为 /数据卷名/_data。: 数据卷名:容器内目录。
sql语句
最新发布
不会编程
07-31 647
​-- 15.查询第 2 页的员工信息（每页 5 条，即第 6-10 条记录）​​（使用 LIMIT）。​-- 2.查询所有员工的姓名 (ename)、工资 (sal) 和部门编号 (deptno)​。​-- 14.查询第 1 页的员工信息（每页 5 条，即前 5 条记录）​​（使用 LIMIT）。-- 23.查询所有部门及其员工信息（包括没有员工的部门）​​（显示部门名称、员工姓名、工资）。-- 24.查询所有部门及其员工信息（包括没有员工的部门）​​（显示部门名称、员工姓名、工资）。
信令和信号在通信领域的区别
weixin_44770969的博客
07-31 263
信令是控制指令→ 决定信号如何传信号是物理载体→ 实现数据实际传所有通信系统信令控制层（大脑） +信号传输层（肢体） = 完整通信行为理解这对概念，就掌握了通信系统最底层的协作逻辑！
Redis 服务挂掉排查与解决
qq_33665793的博客
07-28 1280
Redis服务挂掉的排查与解决方法 摘要： 当出现"RedisException in Redis.php line 63 Connection refused"错误时，表明Redis服务无法连接。本文总结了常见原因：服务未启动、网络问题、配置错误或内存不足等，并提供了系统的排查步骤：1)检查Redis进程状态；2)查看服务运行状态；3)启动/重启服务；4)检查配置文件；5)查看错误日志。同时介绍了内存调整、防火墙配置和自动重启等解决方案.
Sql server开挂的OPENJSON
清风弄影
07-27 1224
摘要：SQL Server 2019的OPENJSON功能大幅简化了JSON数据处理。相比SQL Server 2008需要自定义表类型来传递表参数的方式，新版本只需将JSON字符串作为参数传递，通过OPENJSON解析即可。该功能支持单层和嵌套JSON结构，可指定字段名称和类型，还能处理复杂层级数据。从SQL Server 2016开始引入的JSON支持，不仅提高了开发效率，还影响了表结构设计，许多原本需要主从表结构的场景现在用单表配合JSON字段就能实现，大大简化了数据库操作。
ModuleNotFoundError: No module named 'nebula3.gclient.graph'
04-09
<think>好的，我现在要解决用户遇到的ModuleNotFoundError: No module named 'nebula3.gclient.graph'的问题。首先，我需要确认用户是否正确安装了Nebula3的Python客户端库。根据用户提供的引用内容，用户可能尝试了两种安装方法：pip安装和源码安装。 首先，用户可能使用了pip install nebula3-python，但根据引用[1]中的文档，正确的包名应该是nebula3-python，但有时候可能会有版本问题。例如，用户可能安装的是旧版本，或者包名有变化。需要检查当前安装的版本是否为最新，或者是否存在名称差异。 其次，用户可能尝试了从源码安装，如引用[2]中提到的克隆Nebula Python源码并执行安装步骤。这时候需要确认用户是否正确地执行了所有步骤，特别是安装依赖包和构建过程是否成功。如果源码安装过程中有错误，可能导致某些模块未被正确安装。 接下来，可能的问题点包括： 1. 安装的包名称是否正确，是否存在拼写错误。 2. Python环境是否正确，用户是否在正确的虚拟环境中安装了nebula3-python。 3. 版本兼容性问题，可能用户使用的Python版本与Nebula3客户端不兼容。 4. 安装过程中是否有错误或警告，导致部分文件未正确安装。 5. 模块导入的路径问题，可能安装路径未被Python识别。 解决方案步骤可能包括： - 确认使用正确的pip命令安装最新版nebula3-python。 - 检查Python环境，确保没有使用虚拟环境导致包未被正确安装。 - 查看安装日志，确认安装过程中是否有错误。 - 尝试从源码重新安装，确保所有依赖项已安装，并按照步骤执行。 - 验证导入语句是否正确，是否有拼写错误或路径问题。 另外，用户的问题可能涉及Nebula Graph的版本变化，比如文档中提到的版本是3.4.1，而客户端库可能有更新。需要确保安装的客户端版本与Nebula Graph服务端版本兼容。 最后，可能需要建议用户检查代码中的导入语句是否正确，例如是否应该是from nebula3.gclient import GraphClient而非直接导入graph模块。或者查看官方文档是否有更新的导入方式。</think>### 解决Python中`ModuleNotFoundError: No module named 'nebula3.gclient.graph'`的步骤 #### 1. 确认安装正确的包名称 Nebula Graph的Python客户端库名称为`nebula3-python`，需通过以下命令安装： ```bash pip install nebula3-python ``` 若已安装旧版本，可先卸载后重装： ```bash pip uninstall nebula3-python pip install nebula3-python --upgrade ``` > **注意**：避免混淆类似名称的包（如`nebula-python`可能与旧版本相关）[^1]。 --- #### 2. 检查Python环境 - 若使用虚拟环境（如`venv`或`conda`），确保在激活环境后安装包。 - 验证Python版本兼容性：Nebula3客户端要求Python ≥3.7，执行以下命令检查版本： ```bash python --version ``` --- #### 3. 源码安装（如pip安装失败） 若pip安装异常，可尝试从源码安装： ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-python.git cd nebula-python # 安装依赖和客户端 pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` 完成后验证是否成功： ```python python -c "import nebula3; print(nebula3.__version__)" ``` --- #### 4. 检查导入语句 正确导入`GraphClient`的方式应为： ```python from nebula3.gclient.net import ConnectionPool # 连接池常用类 from nebula3.Config import Config # 配置类 ``` 若需直接连接Graph服务，参考官方示例[^2]： ```python from nebula3.gclient.net import ConnectionPool config = Config() config.max_connection_pool_size = 10 pool = ConnectionPool() pool.init([('127.0.0.1', 9669)], config) ``` --- #### 5. 排查路径冲突 若存在多个Python解释器，可能安装到错误路径。可通过以下命令查看包安装位置： ```bash pip show nebula3-python ``` 确保该路径包含在Python的`sys.path`中。 --- ### 相关问题 1. **如何验证Nebula Graph服务与Python客户端的连接？** 可通过创建连接池并执行简单查询（如`SHOW HOSTS`）测试连通性[^1][^2]。 2. **Nebula Python客户端支持异步操作吗？** 当前版本（3.x）主要提供同步接口，异步需自行封装或使用其他框架。 3. **如何处理连接池中的超时问题？** 需调整`Config`中的超时参数，如`timeout=60000`（单位：毫秒）[^2]。 --- ### 引用 : Nebula Graph官方安装文档：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.4.1/3.ngql-guide/7.general-query-statements/2.match/#_4 : Nebula Python连接配置指南：https://github.com/vesoft-inc/nebula-python/blob/master/example/GraphClientMultiThreadExample.py
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