R语言模糊匹配

本文介绍如何使用R语言进行模糊匹配,通过分词和投票原理,解决不同数据源中相似但不完全相同的名词匹配问题,以获取相应属性数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

模糊匹配是指根据名词中字符的相似特征,将两个相似的名词进行匹配,以获取另一个表中对应名词的属性数据。
相同名词之间的匹配可以参考以前的一篇文章(利用R解决常见的数据匹配问题),但是现实中,由于数据来源不同,同一对象的名称可能不同,但两个名称之间仍有一定的相似性,本文利用分词、投票的原理,将两个表格中相似程度最高的两个名词进行匹配。
示例数据如下图:
在这里插入图片描述
代码如下:

  • 设置工作空间,加载数据
#library need packages
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