人,最怕的就是努力了,却看不到收获。

本文讲述了作者从开始写作到成为优快云博客专家的过程,以及在此过程中遇到的挑战和困惑。作者通过自身的经历探讨了努力与收获之间的关系,并反思了写作的意义。

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真正的努力,是自然而然就能发生的| 第140篇

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又到了星期一,星期一意味着我要发表一篇文章。

无论这一天过得开心还是沮丧,这个底线都不能被打破。

而一旦打破,我知道,自己将彻底进入沦丧区,失去自我。

在很长一段时间内,都无法走出来。


三年前,我还没有开始写作(更谈不上坚持)。

那时候,孩子还未降临(完全没有这方面的计划)。

于是,我的时间除了上班完成工作就剩下无所事事。

对于上班时间,我表现得还算兢兢业业,比如说连续两年不曾请假也不曾迟到。

但至于生活,我就表现得相当的糟糕。

我那时候不喜欢读书、不喜欢看电影、不喜欢去旅游、也不喜欢吃美食,总之是没有任何的爱好和兴趣。

现在,除了读书方面稍有改进,其他方面还是毫无进展。


有人说我是个宅男,但我并不同意。

因为宅男的定义是这样的,除了不喜欢外出,人家的生活还是丰富多彩的,喜欢看动漫不说,还喜欢搞搞艺术创作,比如说吉他弹得特别厉害,时不时花大价钱买个手办(这个高端词汇我花了好大功夫才找到)。

我完全就不具备《宅男》的任何属性,真的。

像我这样的人,只能用一个词来形容,那就是无聊。


但无聊的人,一天也得度过24个小时,况且一秒钟也不能少。

于是,那时候的我就整天玩一玩那些不费脑子的单机游戏,比如说《三国群英传7》、《火炬之光2》,玩完简单模式,就玩困难模式,玩完困难模式,就玩死亡模式(死亡模式玩不完,因为水平有限,动不动就要从头再来)。

尽管这两款游戏都属于不需要操作、不需要智商的游戏,但我依然驾驭得很糟糕。

凭自己的能力,经常搞不定,于是就在网上找各种大牛的攻略,比如说狂战士应该走拳套流还是剑盾流、漂泊者应该走物理加点路线还是力量加点路线等等。

打篮球、踢足球的都得讲究天赋,游戏也不例外,但天赋这玩意压根就与我不沾边。

小的时候,看人家如何六六六地通关《魂斗罗》和《超级马里奥》,我表示羡慕嫉妒恨,因为我自己玩的时候无论再怎么努力都无济于事,只能气愤地和手柄过不去(动不动就怒捶手柄,表示我玩得不好全赖它们)。

在游戏里找不到成就感,于是整个人就很丧。

虚度光阴不说,心情也变得相当的糟糕。


后来,我开始在ITeye上写技术博客。

写博客的初衷并不纯洁。

因为那是公司要求的,一周如果能完成一篇原创的话,每个月的绩效考核就会提高,考核提高也就意味着每个月可以多拿些奖金。

之后我开始转战到优快云继续写。

一年半后,大概是2016年的时候,获得了优快云的博客专家。

但从此以后,我在写作上就再无任何斩获。

成为优快云的博客专家竟然是我写作生涯中的最高荣誉。


后来,我在简书上写,但写了几十篇,也只有两年前那篇《26岁程序员的出路》阅读量破万,其余的都折戟沉沙。

现在,我成为了28岁的程序员,但出路在哪?

我自己也迷茫了。

我依然在坚持写作,但也只剩下坚持而已。

人,最怕的就是努力了,却看不到收获。

初中的时候老师一而再再而三的强调:“一分耕耘一分收获”,我那时对此深信不疑,因为我的努力的确没有白费,考试成绩始终名列前茅,除了一次第三名,其余全是第四名(以至于我认为4就是我的幸运数字)。

但从2016年至今,我对这句话产生了深深的怀疑,因为我看不到收获。

我的文章还是一如既往的烂,烂到自己再也不想写了,再也不想坚持了。


有的人写文章,是因为他的文章能带来收入,比如说咪蒙,他的付出和成果达成的线性关系,能够促使他不断地写下去,毕竟没有人和钱不过去;

有的人写文章,是因为他有写作的才华,比如说王勃,他的《滕王阁序》有版权估计没稿费,尽管没有稿费,但王勃的努力也没有白费,他的滕王阁序流传至今,成为中学生必读的课文,他也成为才子的杰出代表;

有的人写文章,是因为他希望写作能够带来改变,比如说我。


但英国作家阿兰·德波顿曾经提及:

对一个人最大的惩罚,就是给他足够的自由,但却不给他任何的关注,对他各种行为熟视无睹。

好吧,处于写作瓶颈期的我,感受到的就是这样的一种惩罚。

我的努力,我的坚持,连自己都赢不了,还能去赢得了谁呢?

这很矛盾,就好像你知道王阳明很牛逼,他是个圣人(圣人不多,千百年来公认的就那么一两个),你知道他的心学解放了人的思想,你甚至知道他的哲学精髓只有四个字——知行合一

但你依然很困惑,你参悟不透知行合一的奥秘,更谈不上把这四个字的精华运用于写作,运用于生活。


就好像,懂得很多道理但依然过不好这一生。

就好像,看过很多书但依然写不出来好文章。

就好像,走过很多路但依然在下个十字路口徘徊犹豫。

也许,这就是真正的人生?

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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