人,最怕的就是努力了,却看不到收获。

本文讲述了作者从开始写作到成为优快云博客专家的过程,以及在此过程中遇到的挑战和困惑。作者通过自身的经历探讨了努力与收获之间的关系,并反思了写作的意义。

❣️

真正的努力,是自然而然就能发生的| 第140篇

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=gif

又到了星期一,星期一意味着我要发表一篇文章。

无论这一天过得开心还是沮丧,这个底线都不能被打破。

而一旦打破,我知道,自己将彻底进入沦丧区,失去自我。

在很长一段时间内,都无法走出来。


三年前,我还没有开始写作(更谈不上坚持)。

那时候,孩子还未降临(完全没有这方面的计划)。

于是,我的时间除了上班完成工作就剩下无所事事。

对于上班时间,我表现得还算兢兢业业,比如说连续两年不曾请假也不曾迟到。

但至于生活,我就表现得相当的糟糕。

我那时候不喜欢读书、不喜欢看电影、不喜欢去旅游、也不喜欢吃美食,总之是没有任何的爱好和兴趣。

现在,除了读书方面稍有改进,其他方面还是毫无进展。


有人说我是个宅男,但我并不同意。

因为宅男的定义是这样的,除了不喜欢外出,人家的生活还是丰富多彩的,喜欢看动漫不说,还喜欢搞搞艺术创作,比如说吉他弹得特别厉害,时不时花大价钱买个手办(这个高端词汇我花了好大功夫才找到)。

我完全就不具备《宅男》的任何属性,真的。

像我这样的人,只能用一个词来形容,那就是无聊。


但无聊的人,一天也得度过24个小时,况且一秒钟也不能少。

于是,那时候的我就整天玩一玩那些不费脑子的单机游戏,比如说《三国群英传7》、《火炬之光2》,玩完简单模式,就玩困难模式,玩完困难模式,就玩死亡模式(死亡模式玩不完,因为水平有限,动不动就要从头再来)。

尽管这两款游戏都属于不需要操作、不需要智商的游戏,但我依然驾驭得很糟糕。

凭自己的能力,经常搞不定,于是就在网上找各种大牛的攻略,比如说狂战士应该走拳套流还是剑盾流、漂泊者应该走物理加点路线还是力量加点路线等等。

打篮球、踢足球的都得讲究天赋,游戏也不例外,但天赋这玩意压根就与我不沾边。

小的时候,看人家如何六六六地通关《魂斗罗》和《超级马里奥》,我表示羡慕嫉妒恨,因为我自己玩的时候无论再怎么努力都无济于事,只能气愤地和手柄过不去(动不动就怒捶手柄,表示我玩得不好全赖它们)。

在游戏里找不到成就感,于是整个人就很丧。

虚度光阴不说,心情也变得相当的糟糕。


后来,我开始在ITeye上写技术博客。

写博客的初衷并不纯洁。

因为那是公司要求的,一周如果能完成一篇原创的话,每个月的绩效考核就会提高,考核提高也就意味着每个月可以多拿些奖金。

之后我开始转战到优快云继续写。

一年半后,大概是2016年的时候,获得了优快云的博客专家。

但从此以后,我在写作上就再无任何斩获。

成为优快云的博客专家竟然是我写作生涯中的最高荣誉。


后来,我在简书上写,但写了几十篇,也只有两年前那篇《26岁程序员的出路》阅读量破万,其余的都折戟沉沙。

现在,我成为了28岁的程序员,但出路在哪?

我自己也迷茫了。

我依然在坚持写作,但也只剩下坚持而已。

人,最怕的就是努力了,却看不到收获。

初中的时候老师一而再再而三的强调:“一分耕耘一分收获”,我那时对此深信不疑,因为我的努力的确没有白费,考试成绩始终名列前茅,除了一次第三名,其余全是第四名(以至于我认为4就是我的幸运数字)。

但从2016年至今,我对这句话产生了深深的怀疑,因为我看不到收获。

我的文章还是一如既往的烂,烂到自己再也不想写了,再也不想坚持了。


有的人写文章,是因为他的文章能带来收入,比如说咪蒙,他的付出和成果达成的线性关系,能够促使他不断地写下去,毕竟没有人和钱不过去;

有的人写文章,是因为他有写作的才华,比如说王勃,他的《滕王阁序》有版权估计没稿费,尽管没有稿费,但王勃的努力也没有白费,他的滕王阁序流传至今,成为中学生必读的课文,他也成为才子的杰出代表;

有的人写文章,是因为他希望写作能够带来改变,比如说我。


但英国作家阿兰·德波顿曾经提及:

对一个人最大的惩罚,就是给他足够的自由,但却不给他任何的关注,对他各种行为熟视无睹。

好吧,处于写作瓶颈期的我,感受到的就是这样的一种惩罚。

我的努力,我的坚持,连自己都赢不了,还能去赢得了谁呢?

这很矛盾,就好像你知道王阳明很牛逼,他是个圣人(圣人不多,千百年来公认的就那么一两个),你知道他的心学解放了人的思想,你甚至知道他的哲学精髓只有四个字——知行合一

但你依然很困惑,你参悟不透知行合一的奥秘,更谈不上把这四个字的精华运用于写作,运用于生活。


就好像,懂得很多道理但依然过不好这一生。

就好像,看过很多书但依然写不出来好文章。

就好像,走过很多路但依然在下个十字路口徘徊犹豫。

也许,这就是真正的人生?

640?wx_fmt=png

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

沉默王二

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值