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第一次尝试：代码如下错误如下：   原因是没有加#include 。。。h被神门耻笑了                    Ⅳ】Rache-增强现实  20:34:08                   最少把cv.h 文件和highgui文件包含进去吧 第二次尝试：用的opencv中文网站上的opencv安装配置环境例程，出错如下：  错误原因：

找了很久，没找到，下面是一篇关于各种 opencv矩阵运算的 转载文章：一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;double k,alpha;Scalar s;1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);add(I1,I2,dst,mask,dtype);scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst

需要定义一个变量数组，但是C++ 数组无法用变量初始化，解决方案项目过程中，需要对图像的Mat数据元素进行筛选， 选出符合条件的元素，并保存在数组变量中，图像的尺寸大小为 9000*4500 像素，共4050 0000个像素，像素数据的类型为uchar型（一个字节）通过vector解决

转载 ：http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/7755101看过OpenCV源代码的朋友，肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的，这个接口类还是很强大的，今个就来说说它们的那些事。InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_、Mat_、vector、vector

InputArray  OutputArray 与vector 什么关系 ？ 参考文章 ： http://blog.youkuaiyun.com/qing101hua/article/details/52817848

在执行C++ imshow代码是出现 如下错误：类似于：http://blog.youkuaiyun.com/qing101hua/article/details/52785637 中 执行imshow函数时的报错 vector channels; split(ycbr, channels); Lu = channels.at(0); Cr = channels.at(1);

OpenCV - Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作Function (函数名)Use (函数用处)Author : Ggicci QQ : 771017478 / 854032390(prefer) 转载请注明出处!add矩阵加法，A+B的更高级形式，支持maskscaleAdd

// opencv库 求标准差函数 Mat b_m,b_sd,r_m,r_sd; double bm = 0, bsd = 0, rm = 0, rsd = 0; meanStdDev(Cb, b_m, b_sd); // Cb 通道 meanStdDev(Cr, r_m, r_sd); // Cr 通道 bm = b_m.at(0, 0); bsd = b_sd.at

Mat数据元素的访问： Mat c1 = (Mat_(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 2, 5, 9, 4); Mat c2(c1); sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING); cout << "c1: \n" << c1 << endl; cout << "c2: \n" << c2 << en

图像处理过程中，经常对图像中某一部分感兴趣的区域进行研究分析，那么首先第一步就是从图像出获取出该区域的变量。MATLAB 和 C++ 中对图像数据的访问稍微有些差别，初学者或者一段时间不用，很容易忘掉或者混淆。1、MATLAB ：im = imread();imroi = im(a:a+w,b:b+w,:) im()  图像矩阵的参数列表： （行号，列号， 通道号）

在用MATLAB 做完算法测试后，得到了图片较为理想的白平衡处理效果，但是在将算法移植到 C++过程中，得到的结果却很不理想，逐过程 比较发现，是对彩色图像RGB 转换为 YCbCr过程中  调用的两个算法 的计算公式 是不一样的 。需要注意的 ： 1、 c++ 用opencv中读入的彩色图像 是 BGR色彩格式的。MATLAB 读入的图像是 RGB格式的。2、C++中的算法是

在for循环语句中， 设置断点命中规则 ：(i==0)&&(j==3)当条件断点设置后， 进入for循环语句开始停住了，不再继续执行

读取像素 单通道 ：  ycbr.at（i,j）三通道：ycbr.at（i,j）四通道：ycbr.at（i,j）返回的应该是个 无法直接显示 ，需要转换成 int数据类型 ，才能 用cout 输出。如果读取某个元素，需要 末尾加中括号和数组索引，注意，如果是4通道的图像， 在读取元素的时候，需要写Vec4b， 如果写成Vec3b，最后的结果会乱掉。

转载请注明：http://blog.youkuaiyun.com/raby_gyl/article/details/17409717相关文章：OpenCV三角剖分的遍历和纹理映射：http://blog.youkuaiyun.com/raby_gyl/article/details/19758167Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形，使得所有三角形中最小

1、官网下载opencv，加压缩即可。2、添加系统环境变量，右键单击我的电脑→属性→高级→环境变量。[编辑]用户变量设置[编辑]设置PATH选中PATH，单击编辑。在PATH的末尾添加以下路径：C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\x86\vc10\bin。

简介：在计算机视觉中，Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。光流的概念:(Optical flow or optic flow)它是一种运动模式，这种运动模式指的是一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者（比如眼睛、摄像头等）和背景之间形成的明显移动。光流技术，如运动检测和图像分割，时间

在opencv的编程中，遍历访问图像元素是经常遇到的操作，掌握其方法非常重要，无论是Mat类的像素访问，还是IplImage结构体的访问的方法，都必须扎实掌握，毕竟，图像处理本质上就是对像素的各种操作，访问元素就是各种图像处理算法的第一步。首先先看看图像的是怎么存储的。单通道图像多通道图像Mat访问图像元素方法汇总1.用指针访问元素在大多数图像处理任务中，

OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例    CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64

opencv imshow 遇到的2个显示问题：1、无法显示 imshow("Lu", Lu); //waitKey(600); imshow("Cr", Cr); //waitKey(600); imshow("Cb", Cb); //waitKey(600);代码修改为如下后的显示结果： imshow("Lu", Lu);

需要 Mat 数据乘以一个系数   cout << "Bgain: " << Bgain << endl; cout << "Ggain: " << Ggain << endl; cout << "Rgain: " << Rgain << endl; Mat BgainMat(B.rows, B.cols, CV_8UC1, Scalar::all(Bgain

转载 ： http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/7575245第一种：参考http://www.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%93%8D%E4%BD%9C#ConvertScale用函数cvConvertScale（）；void cvCon

在core.hpp中，CV_EXPORT是出现频率最高的词之一。1. CV_EXPORT是什么？ 有什么用？2. CV_EXPORT会涉及到dll的东西，那么dll是什么，lib与dll的区别是什么？CV_EXPORTS 出现的用法：class CV_EXPORTS MatExpr;template class CV_EXPORTS Si

using namespace cv所有的以新风格命名的函数都在 cv 命名空间中如果希望不要每次都输入 cv:: ，则可使用下面语句using namespace cv;若想去掉std::cout 中的std::  前面要#include 图片尺寸属性：  image.size().width 与 image.cols 等价           image.siz

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/mmjwung/article/details/6913540在OpenCV2.0以后的版本中，加入了对C++的支持，大大减少了程序代码量，方便了程序编写，也更符合现代编程思想。在视觉处理过程中，往往需要保存中间数据。这些数据的数据类型往往并不是整数。OpenCV的C++接口中，用于保存图像的imwr

在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的，前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解，见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法：基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小，发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂，本文对Mat的一些重要属性和数据布局做一个总结。 Mat的作用The class Mat re

基础学习笔记之opencv(24)：imwrite函数的使用http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/26/2834336.html前言　　OpenCV中保存图片的函数在c++版本中变成了imwrite()，这应该是向matlab中图像处理的的一些函数风格靠近吧。保存图片这个功能还是很重要的，比如说在写科研

http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/7755101看过OpenCV源代码的朋友，肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的，这个接口类还是很强大的，今个就来说说它们的那些事。InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_、Mat_、vector、vector>、

http://bbs.youkuaiyun.com/topics/391542633?page=1

OpenCV - Operations on Arrays对数组(矩阵)的一些操作Function (函数名) Use (函数用处)Author : Ggicci转载请注明出处!add 矩阵加法，A+B的更高级形式，支持maskscaleAdd 矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I)ad

一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;double k,alpha;Scalar s;1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);add(I1,I2,dst,mask,dtype);scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2;2.减法absdiff(I1,I2,I);//I=|I1-I2

OpenCV 2.4 Cheat Sheet (C++)系列——Simple Matrix Operations１。矩阵的点运算add(), subtract(), multiply(), divide(), absdiff(), bitwise_and(), bitwise_or(), bitwise_xor(),max(),min(), compare()对应：加，减

c++ 1、获取数组长度， sizeof() 获取的是数组的总体占据的内存字节数  如果得到数组长度需要再 初一单个数组所占的空间字节数。int arr[13][2]int num = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);2、Mat 某一区域Rect r(3,3,3,3);   //  x,y,宽,高roi = img(r);3、Mat某一坐标

调试过程中 ，报错如下 ：

调代码 调晕菜了 ~！！！ // 遍历块， 求合、求均值 for (int channel = 0; channel < 2; channel++){ for (int i = 0; i < 3; i++){ for (int j = 0; j < 4; j++){ cout << "i * j : " << i << " " << j << endl;

函数 rectangle：Opencv 源码：void rectangle( InputOutputArray _img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness, int lineType, int shift ){ Mat img

虽然接触opencv在2年前，但是之前写opencv的代码比较少，今天用起来想找些函数，访问官网 却打不开，找到了 opencv各个版本的文档地址：http://docs.opencv.org/

主要学学习了 如何查看 Mat类型的变量大小 printf("img.size()函数返回值： \n");//  cout   printf("size[0]:%d\n", img.size[0]);//512：线  printf("size[1]:%d\n", img.size[1]);//512：线  printf("size[2]:%d\n", img.size[

在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的，前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解，见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法：基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小，发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂，本文对Mat的一些重要属性和数据布局做一个总结。 Mat的作用The class Mat repr

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