职业探索-运维体系-网络运维相关01

参考来源:
书籍：国之重器-园区网络架构与技术
书籍：网络运维从入门到精通 （作者：樊胜民）

传统的网络运维

传统的网络运维多数以设备为中心，需要登录单个设备进行维护或者通过网管集中管理多个设备，主要依赖设备本身提供的数据进行运维。网管只具备直接呈现数据或进行基础加工后呈现数据的功能，还需要对数据进行人工分析，耗时耗力，同时对操作人员的能力要求高，运维成本高。

例如，在传统运维场景中，客户或者员工投诉网络存在看视频卡顿、无法认证、不能上网等问题，运维人员需要马上登录设备、查看日志，如果问题已经持续了较长时间，还要下载历史日志，**在一堆历史日志中翻阅数据**。即使有网管生成日志，日志也只是一条条数据的集合，管理员不一定能通过查看日志、统计就定位所有问题，还需要进一步分析数据才能确认问题的根因，这就要求运维人员**对系统处理流程**比较熟悉。同时，随着后续园区网络的扩容，海量的分支网络也必须统一管理。**分支网络没有运维人员**，需要总部统一维护，单纯依靠少数人凭经验来维护庞大的网络，对于运维人员来说无疑是一种灾难性的工作。

此外，园区网络无线化程度日渐提高，手机、Pad、打印机、电子白板等大量的无线终端接入园区网络，无线网络的移动性和空口干扰会给园区网络带来新的运维问题。在无线环境中如何界定问题、如何快速恢复、如何保障体验，这些问题是园区的网络运维面临的新挑战。在万物互联的网络模型下，设备数量众多，数据更是海量，而传统的运维方式自动化和智能化能力严重不足，已经无法支撑用户对网络运维的需求。所以，在网络运维领域引入AI技术，利用网络产生的大量数据进行自动分析、智能处理，这是业界应对网络运维挑战的最佳思路。

7.1初识智能运维

智能运维解决方案颠覆了传统聚焦资源状态的监控方式，将AI应用于运维领域，基于已有的运维数据（设备性能指标、终端日志等数据），通过大数据分析、AI算法及更多高级分析技术，将网络中的用户体验数字化，将网络运行状态可视化，辅助管理员及时发现网络问题，预测网络故障，保障网络的良好运行，改善用户体验。
7.1.1以体验为中心的主动运维
传统的网络运维是一种“救火式”运维，都是在出现业务异常、有用户投诉后，才会去查找问题、解决问题

传统的运维方式主要存在如下问题。

·故障被动响应：

传统网络主要依赖设备告警或者用户投诉来发现异常或者故障，一般都是等故障发生了再做处理，网络运维人员需要随时被动响应，如果遇到重大节日或重要活动，更是需要24小时严阵以待

·故障恢复慢：

传统运维模式下出现业务异常时，运维人员一般第一时间查看网络拓扑，通过命令行登录设备定位故障。60%以上的故障还需要到达故障现场进行排障。针对已经消失的故障，需要等待故障再次出现或者尝试对故障进行复现。同时，无线化进一步加剧了故障修复的难度，因为无线环境的复杂导致90%以上的问题需要现场定位。然而面向生产和客户服务的数字化业务越来越多，客户对故障恢复时间的容忍度也远远低于普通的办公业务，比如医疗行业的自动分药系统、商业场所的无人支付系统、物流仓储