mysql like ‘%...%’ 慎用啊

最新推荐文章于 2025-05-20 16:47:31 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qin_jian_bo/article/details/50593762
本文讲述了在使用 SQL 的 like 语句时的一个常见错误——当变量为空时，导致查询或更新范围扩大到所有记录的问题，并提供了相应的解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在做项目时，由于数据库中数据有些需要手动添加，所以写了个简单的页面来添加数据，但是由于我的一时疏忽，造成了不必要的麻烦！还好数据量不是很大，但是这让我意识到数据库操作语句真的是要仔细斟酌啊！尤其是在对数据做 删 和 改 的操作时！


这次是我在修改数据时写了这么一个条件！

... where  name like ‘%’.变量名.'%';    (变量值是从外面传进来的)


问题出现了，由于我在外面传进来的变量值为空，则条件变成了

...where name like '%%';      --   这个条件造成的后果就是 ‘选出全部数据 or 更新全部数据 or 删除全部数据’ 相当于没有写条件啊！！！！


所以以后在使用这个的时候一定要注意呢！！！！


如果要使用，那么你一定记得在之前判断一下传进来的参数是否为空，如果为空直接别执行下面的语句！！！！ 

生产环境Mysql推荐配置参数
隔壁老瓦的专栏
05-27 186
根据实际负载持续观察系统资源（CPU、内存、磁盘IO）和 MySQL 状态（连接数、慢查询、锁等待）。请根据实际硬件资源（如内存、CPU、磁盘类型）和应用场景调整参数。MySQL 5.7 与 8.0+ 的默认配置可能不同（如。或 Percona XtraBackup）。以下是针对生产环境的 MySQL 配置（确保总内存分配不超过物理内存（包括。+ 连接数 × 每连接内存）。）并定期备份（如使用。
MySQL 中 LIKE 模糊查询如何优化？
乐闻世界
10-22 2369
在 MySQL 中，使用 LIKE 关键字进行模糊查询是非常常见的操作。然而，模糊查询往往性能较差，尤其是在大型数据库中，可能导致查询速度变慢，影响系统的整体性能。那么，有哪些方法可以优化 LIKE 模糊查询呢？本文将通俗易懂地介绍几种优化策略。优化 MySQL 中的 LIKE 模糊查询需要综合考虑多种因素，包括查询方式、索引使用、缓存机制、表设计等。通过合理的优化策略，可以显著提高查询性能，提升系统的整体效率，根据具体的应用场景选择合适的优化策略，才能真正发挥数据库的性能。
like '%%'
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06-02 1118
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MySQL中like模糊查询如何优化?
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05-20 723
在 MySQL 中，LIKE模糊查询是非常常见的，但是它可能会导致性能问题，尤其是在数据量大的情况下。LIKE查询通常会导致全表扫描，因为它无法利用索引（尤其是当匹配模式以通配符开头时）。不过，针对LIKE查询的优化方法有一些常见的技巧，可以帮助提高查询效率。
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