pointpillars开源代码复现中 遇到的问题

本文详细介绍了如何从零开始搭建并训练PointPillars模型,包括代码获取、环境配置、数据预处理及模型训练等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pointpillar代码的开源地址:https://github.com/nutonomy/second
第一步:从github上拷贝代码

git clone https://github.com/nutonomy/second.pytorch.git

第二步:首先安装Anaconda创建虚拟环境,我的电脑Ubuntuan16.04安装的是anaconda3,cuda10的版本。和readme一样,使用conda install 安装虚拟环境中的相关配置

conda create -n pointpillars python=3.7 anaconda
source activate pointpillars
conda install shapely pybind11 protobuf scikit-image numba pillow
conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda install google-sparsehash -c bioconda

到这里都不会出现问题,如果出现问题建议重装anaconda,或者直接重装系统。<如果是网络错误,就检查有没有conda换源>

注意运行完上面的命令后,虚拟环境中安装的是pytorch13.0.0。

第三步,用pip安装

pip install --upgrade pip
pip install fire tensorboardX

第三步结束后,开始安装 稀疏卷积部分,这里的bash build.sh命令必须在pytorch13.0 的环境下运行,否则会报错

git 
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