Java学习笔记之报错整理

最新推荐文章于 2025-01-15 21:37:14 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-15 21:37:14 发布 · 227 阅读

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本文详细解析了Java编程过程中遇到的关于Short.SIZE使用的常见错误，并提供了正确的代码示例。

1.找不到符号

PrimitiveTypeTest.java:11: 错误: 找不到符号
        System.out.println("基本类型：shorte 二进制位数：^" + Short.size);

原因：没有这个变量
改为Short.SIZE即可

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Java笔记整理（基础）

weixin_53031149的博客

10-23

1164

java自学笔记

尚硅谷JAVA基础笔记吐血整理

jiey0407的博客

06-22

2139

第1章 JAVA语言概述第2章基本语法第3章数组形参：方法定义时，声明的小括号内的参数实参：方法调用时，实际传递给形参的数据方法的形参传递机制：值传递如果参数是基本数据类型，此时实参赋给形参的是实参真实存储的数据值如果参数是引用数据类型，此时实参赋给形参的是实参存储数据的地址值相同点：1、定义变量的格式：数据类型变量名=变量值2、先声明后使用3、变量都有其作用域不同点：1、在类中声明的位置不同，属性直接定义在类的{}内，局部变量声明在方法内，方法形参，代码块内，构造器形参、构造器内部的变量2、权限修

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JAVA异常整理

fendo

02-17

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一、Java 常见异常种类 Java Exception： 1、Error 2、Runtime Exception 运行时异常 3、Exception 4、throw 用户自定义异常 Java异常类层次结构图：图1 Java异常类层次结构图在 Java 中，所有的异常都有一个共同的祖先 Throwable（可抛出）。

java 编译找不到子类_关于Java：”找不到符号”Cannot find symbol编译错误意味着什么？...

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02-27

5057

请解释以下"找不到符号"错误：这个错误是什么意思？什么事情会导致这个错误？程序员如何解决这个错误？这个问题被设计成一个关于Java中"找不到符号"编译错误的综合问题。1。"找不到符号"错误是什么意思？首先，它是一个编译错误1。这意味着Java源代码中存在问题，或者编译过程中存在问题。好的。您的Java源代码包括以下内容：好的。关键词：如true、false、class、while等。文字：如42和...

如何排查can not find symbol的编译错误

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20万+

原文连接http://stackoverflow.com/questions/25706216/what-does-a-cannot-find-symbol-compilation-error-mean Cannotfind symbol意味着什么首先，它是一个编译错误，意味着你的源代码有问题或者编译的方式有问题。你的源代码有以下部分组成： Ø 关键词：比如 true fal

不通过您的代码已保存编译错误:您提交的代码无法完成编译 ./TreeLevel.java:37: error: cannot find symbol node.next=new ListNode(

热爱技术、喜欢学习、乐于分享

07-24

6673

今天真是太SB了，在牛客网上做一道入门级的BFS题，结果出现不通过：您的代码已保存编译错误:您提交的代码无法完成编译 ./TreeLevel.java:37: error: cannot find symbol node.next=new ListNode(tn.data); ^ symbol: variable data location: variable tn of typ

java 错误找不到符号_java 中 “找不到符号”的错误

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02-16

1029

java 中 “找不到符号”的错误2019-2-16来自ip:12.112.11.97的网友咨询浏览量:218问题补充：java 中 “找不到符号”的错误程序要求：定义一个类Fact表示无符号有理数(分数),成员有分子(num)和分母(den)构造函数2个一组get方法一组set方法方法：-比较两个分数的大小,结果为boolen的值-对分数进行约分(分子分母同时除以最大公约数)-对两个分数进行通分...

JAVA学习笔记（持续更新）

2401_86814524的博客

01-15

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JAVA学习过程中个人认为的一些重点

Java修仙之路，十万字吐血整理全网最完整Java学习笔记（进阶篇）

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在

07-17

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本文是Java基础的进阶篇，对异常、集合、泛型、Java8新特性、I/O流等知识进行深入浅出的介绍，并附有对应的代码示例，重要的地方带有对性能、底层原理、源码的剖析。适合Java初学者。

JAVA学习笔记——第十一章枚举和注解

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JAVA学习笔记——第十一章枚举和注解，包括面向对象高级的作业+枚举和注解，干货满满，这一章枚举是重点，注解主要是了解基本的几个和元注解即可

Java SE全套笔记

weixin_64375431的博客

05-13

803

目录名称说明bin该路径下存放了JDK的各种工具命令。javac和java就放在这个目录。conf该路径下存放了JDK的相关配置文件。include该路径下存放了一些平台特定的头文件。jmods该路径下存放了JDK的各种模块。legal该路径下存放了JDK各模块的授权文档。lib该路径下存放了JDK工具的一些补充JAR包。

Java学习笔记：高阶语法

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Java多线程、集合、队列、栈等知识的简单介绍与演示。

java: 错误: 找不到符号

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02-07

3万+

java: 错误: 找不到符号编译代码，报错截图如下解决方式思路：如果有很多的‘java: 错误: 找不到符号’，说明这几个位置都有一个共性的问题，都用到了同一个东西，随便找一个错误追踪进去，找错误原因 1.idea快捷键是windows方式下，Ctrl+G 定位到错误的位置 2.追踪进去发现，所有的报错位置都使用了Lombok的相关注解@Data 3.解决方式：改变Lombok版本如果版本是1.18,版本太高，降低到1.16.22 如果版本是1.16.6，版本略低，升高到1.16.22

test.java:65: 错误: 找不到符号；

qq_44799087的博客

06-28

1488

@test.java:65: 错误: 找不到符号； double l =Math.abs(x[i][j]-z[0+k][j])*Math.abs(x[i][j]-z[0+k][j])*Math.abs(x[i][j]-z[0+k][j]); 运行时提示的错误，好像是因为数组的类型不对，但我之前把字符串转成了double型。下面是我的代码，希望大家能帮我看一下。 import java.util.A...

学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip

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【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）

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这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip

最新发布

12-04

采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）

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内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。

智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化

12-04

内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考；阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。

JSP与Java核心技术学习笔记整理

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