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最新推荐文章于 2025-11-24 19:50:57 发布
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#机器学习 #人工智能

本文精选了人工智能领域的优质学习资源，包括但不限于网易云课堂的人工智能课程、优快云上关于机器学习数学基础的教学内容以及有关数学优化入门的博客文章。
人工智能学习笔记
我的博客
02-23 1261
原创：王稳钺 资料来源：单博 人工智能如今已经和人们的生活密不可分。如果对人工智能感兴趣，想要学习人工智能该如何学习呢？ 1. 人工智能在哪里？ 先从日常生活中的人工智能聊起。淘宝、抖音等软件，它们是一种推荐系统，会推测用户喜欢什么。比如最近天气冷了，可能得想买一件羽绒服，在淘宝搜索以后，就会发现淘宝在最近几天总会推荐相关的产品。阿里云音乐也是一样的原理。比如最近有在听李荣浩的歌，网易云就会推荐一些相关的歌曲。这些例子都是推荐系统相关的，或者也可以称为商业智能。 还有一些计算机视觉相关的应用。比如手机已经可
人工智能小白必读：一份超详细的AI学习路线图！
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Trb201012的博客
04-22 2万+
哈喽~ 大家好！今天为大家带来一份史无前例的人工智能学习路线。大家都喜欢看修仙小说吧，修仙小说中的修仙等级：炼气、筑基、金丹等各种境界，更是引人入胜。今天，小编将AI学习路线和修仙故事巧妙地融合在一起，通过修仙等级来形象地展示人工智能在不同阶段的学习和成长。不过本人能力有限，如果存在不足之处，欢迎大家在评论区进行沟通交流。共同学习，共同进步。
Python人工智能学习路线
m0_64879847的博客
09-22 1762
Python人工智能学习路线
AI入门必看的超详细人工智能学习路径
2401_84206094的博客
12-18 948
人工智能包括机器学习和深度学习深度学习，而自然语言处理和计算机视觉正是人工智能领域热门的方向。**路径一：**如果你希望快速学习完进行项目实践，请直接学习深度学习，不过编程和数学基础还是要有的（之后如果遇到不懂的地方，单独学不懂的地方就可以了）**路径二：**一步一个脚印，扎扎实实从基础学起，逐步提高学习难度（后附学习大纲）在深入学习人工智能之前，你需要对这个行业有一个初步的了解，包括当前的发展趋势和关键技术。这样，你就能为接下来的学习做好准备。机器学习领域包含了众多算法，这些算法往往基于数学理论。
十大网站助力人工智能学习之路
码上飞扬的博客
07-12 4235
这十个网站是学习AI技术的宝贵资源，无论你是初学者还是有经验的研究人员，都能在这里找到适合自己的内容。祝你在AI学习之路上不断进步，取得卓越成就！
AI人工智能学习路线图
AI论道的博客
01-07 2092
学习人工智能 AI 的路线通常包括以下几个步骤： 了解人工智能的基本概念和历史，包括机器学习、神经网络、深度学习等技术。 学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。 学习编程基础知识，包括 Python、C++ 等编程语言。 学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。 了解常用的人工智能框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。 学习并掌握人工智能应用领域的知识，如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
什么是人工智能学习框架？——人工智能技术科普指南
玩AI的小胡子-博客
11-03 1619
由于AI涉及庞大的数据计算和模型优化过程，AI框架在计算效率和代码复用性上提供了很大的优势，帮助开发者减少了模型构建过程中的繁杂工作。框架通常提供了高度封装的API，使开发者可以通过调用现成的函数和模块实现复杂的计算操作，从而避免直接操作底层数学公式或处理复杂的数据流。这些操作非常复杂且耗时，但在AI框架中，常见的算法和函数都被实现为标准化的模块，极大地简化了开发过程。随着AI技术的不断进步，学习框架也将继续更新，为AI开发提供更强大的支持和更多样的选择。对于AI初学者来说，选择合适的学习框架至关重要。
人工智能学习路线
aolan123的博客
12-04 1779
包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。以学习完整的建模过程为主要目标，以了解常用机器算法（优缺点，原理，步骤，应用）和学习建模工具（以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。了解算法优缺点，原理，步骤，应用即可，不必过多关注数学公式；
人工智能学习路径全攻略：AI入门必看，超详细！
m0_71745484的博客
04-24 1050
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人工智能该如何学习？全网超详细的学习路线
2401_85328934的博客
05-28 5359
随着深度学习、自然语言处理、机器学习等技术的快速发展，。人工智能市场持续增长，预计2024年产业规模将达到6530亿元，这表明人工智能在各行各业的应用正逐步加深。目前已经渗透到等多个领域，。所以说，人工智能正处于高速发展的阶段，其技术不断创新，市场规模不断扩大，应用领域广泛，为未来的智能化发展提供了强大的支撑。因此，
全网最全人工智能学习资料，包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP_ai-study.zip
09-18
在当今的科技发展潮流中，人工...该压缩包文件“ai-study-main”是人工智能学习者的一个宝贵资源，无论是初学者还是有一定基础的研究者，都能从中获得丰富的知识和实践指导，为自己的人工智能学习之旅提供强大的支持。
AI 人工智能学习之路.zip
06-08
人工智能学习之路是一个系统性的探索过程，它不仅涉及到理论知识的掌握，还包括实践技能的培养和技术应用的创新。 人工智能的定义可以从多个维度来理解。从最基本的层面来说，人工智能是使计算机能够执行需要人类...
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08-15
AI人工智能学习 一、算法基础：机器学习 1.matplotlib 2.numpy 3.pandas 4.seaborn 5.K近邻算法 6.线性回归 7.逻辑回归 8.决策树 9.集成学习 10.聚类算法 11.朴素贝叶斯 12.SVM算法 13.EM算法 14.HMM算法 15.集成...
AI人工智能学习教程.zip
07-16
AI人工智能学习教程旨在为学习者提供全面的人工智能知识体系，从基础知识到核心算法，再到实际应用案例和伦理问题的探讨。通过这样的教程，学习者不仅能够掌握构建智能系统的技能，还能对AI技术有更深入的理解，并对...
《开启智能之门：AI人工智能学习指南》.zip
02-21
《开启智能之门：AI人工智能学习指南》是一本专为对人工智能领域感兴趣的读者准备的入门教材。本书深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、核心技术和未来趋势，旨在帮助读者建立对AI的全面认识，并为从事...
基于学习的人工智能（7）机器学习基本框架
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 715
如今，人工智能展现出的强大能力——包括人们常谈论的AI 威胁，很大程度上源于机器学习：只有通过自主学习的机器，才有可能超越其创造者，具备难以预料的强大能力。数据：收集苹果和桔子的样本，并分别标记（例如，苹果标记为 T=1，桔子标记为 T=0）。图中的蓝色直线代表模型对应的分类边界，上方为苹果，下方为桔子。机器学习作为实现人工智能的核心方法，通过特定算法从数据中自主学习，获得完成目标任务的技能。模型：构建一个简单模型，如 Y=a × 颜色 + b × 大小，其中 a 和 b 为待学习的参数。
DAY 19 常见的特征筛选算法
最新发布
ekprada的博客
11-24 798
想象一下，原始数据（如 data.csv）如同一个人的全部信息，涵盖身高、体重、年龄、收入、爱好、有无车房等几十个特征。特征筛选的目标，是从这众多特征中挑出对解决问题（如预测信用违约）最有用的特征，去除无关紧要甚至有干扰的特征。方差 (Variance)：统计学中，方差衡量一组数据的离散程度或变化范围。方差大：特征数值在不同样本间变化大，波动剧烈。方差小：特征数值在所有样本中相近，几乎无变化。筛选逻辑。
基于机器学习框架的上周行情复盘：非农数据与美联储政策信号的AI驱动解析
11-24 811
本文通过机器学习算法对上周非农就业数据、美联储会议纪要及官员讲话进行语义情感分析，结合时间序列模型与政策预期量化框架，系统回顾黄金、美元及美股在政策不确定性下的波动逻辑，重点解析AI驱动的市场趋势预测与事件冲击响应机制。
机器学习日报20
2405_85645789的博客
11-24 589
今天深入学习了K-means算法的数学原理和优化过程。通过分析成本函数的构成，我理解了算法如何通过交替优化聚类分配和中心位置来最小化平方距离。具体来说，第一步是将每个点分配到最近的聚类中心，第二步是重新计算聚类中心为所属点的平均值。这种迭代过程能保证成本函数持续下降直至收敛，让我对算法的内在机制有了更清晰的认识。今天的学习让我真正理解了K-means算法背后的数学原理。之前只知道算法步骤，现在明白了每个步骤都是在优化那个平方距离的成本函数。
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