qihshe的博客

一般都是使用了+=、-=、/=类的操作比如a+=b，改为 a = a+b即可可使用 torch.autograd.set_detect_anomaly(True) 来帮助定位具体哪个操作导致了问题

【代码】服务器按照python包出现证书不匹配错误。

mmcv升级到2.+后。

升级后自然又面临一系列不兼容问题！mmcv升级到2.0.0即可解决。

立即重新加载和应用 .bashrc 配置文件中的设置。当你对 .bashrc 文件进行了修改，比如添加或修改了环境变量、别名(alias)、函数等功能后，通常需要执行这个命令来让这些更改在当前终端会话中生效，而无需关闭并重新打开终端。

不知道服务器什么鬼，莫名其妙安装mmcv-full一直报错，这下就真的是一时卸载一直爽。然后path是你的路径。不得已只能去下载轮子。

文件共用，读取和写入路径在同一文件下。没有相应的读写权限，可如下测试。

输出它们的device，看是否在同一设备上。结果两个gpu一个cpu，转换即可。

本地跑不报错，环境配置一模一样，服务器上就报错。。。逛社区看人说把cuda降到10.2然而没起作用。

本人是由于cuda11.3遇到无法解决问题，被破降到了10.2，然后就遭遇到了上述问题大概率还是和mmcv有关。

受不了了，删了，重新配环境。

具体不清楚，反正pip下载也下载不了，改为pycocotools后没问题了。

【代码】KeyError: ‘FasterRCNN: “RPNHead: \‘HieAssigner is not in the bbox_assigner registry\‘“‘

很简单，改为即可，mkdir_or_exist在utils.path中定义的。

或者可以看下该文件是否真没有相应读取权限，可以尝试管理员方式运行，或修改权限。如果你试图打开一个文件，但你的路径是一个文件夹，就会发生这种情况。我这里直接把原本的json文件拿出来就好了。

首先确认保存模型时的状态字典键名：确保在保存模型权重时，正确地使用了 model.state_dict() 方法，并且以 ‘model_state_dict’ 作为键将其放入字典中保存。单步调试发现保存模型权重时正确保存了该键值对，再次调试时发现莫名奇妙又没错了。加载模型权重文件时获取model_state_dict键失败。

os.path.join() 函数在处理路径时会正确处理路径分隔符，并避免出现多余的斜杠。但是，如果 config[‘save_path’] 或者 config[‘model_name’] 的值中包含了意外的字符（如末尾的点“.”），则会导致输出。其根本原因就在于我的config[‘model_name’]为空字符，如果你的值允许修改，则直接改为非空便好。

这样做的目的是限制模型参数的梯度范数，以防止梯度过大导致训练不稳定等问题。版本的函数，将在不增加额外内存开销的情况下完成梯度裁剪操作。后缀版本的函数会直接修改张量的梯度值，而不会创建新的副本。函数已被弃用，并推荐使用。在 PyTorch 中，

函数不再隐式选择维度，默认情况下不会对最后一个维度进行计算。为了解决这个警告并明确指定要应用。表示最后一个维度，这是通常用于分类任务时 softmax 的应用位置。自 PyTorch 1.6 版本开始，

找到出错代码，发现默认值是None。

实际上numpy().astype(int) 都可以不用，因为在从 PyTorch 张量转换到 NumPy 数组的过程中，索引通常已经是整数类型。numpy中没有int属性，直接删除np或者用np.int32、64等即可。其实真的很离谱，好多论文代码中都报这个问题。

有时候下载的数据集如下，就很烦，一个里面就一张图片。

首先确认自己是安装了opencv-python。这里你需要根据自己报错信息，看是否是路径问题。指定路径我压根没有该文件(艹 )

py 文件，那么该目录将不会被视为Python的包。报错No module named ‘a’更改为from .a import A。但本项目中仍然报错找不到相应父包。创建__init__.py空文件。

如果你的数据文件中的每一行代表一个单独的注释（annotation），并且你希望每一行作为一个字符串元素读入到数组中，那么应该不指定。）作为分隔符（delimiter）。然而，换行符是用于标识文本文件中每一行的结束，而不是用于分隔数据字段。会把每个注释视为一个完整的字符串，并且将它们分别存储为数组中的元素。每一行就是一个数组的一个元素。参数，因为默认情况下，这个错误是因为在使用。函数时尝试将换行符（

表面上这样就可以导入了但事实上会遇到 Couldn’t locate OpendSlide DLL的问题，openslide必须独立安装。将你解压的openslide路径添加到环境变量中。

【代码】cannot import name ‘Config‘ from ‘mmcv‘

设置环境变量 GIT_PYTHON_REFRESH ，这个环境变量通常用于控制 GitPython 库的刷新行为。在Python中，反斜杠是转义字符，当在字符串中使用时，它们可以被解释为特殊字符。加入上述代码，删除所有列名称中的前导空格即可。直接pip 安装一直报错。要解决此问题，可以使用。

因为windows不支持NCCL backend。

使用wandb在线模式运行代码，服务器是一边运行我们的代码一边向wandb官网上传我们的数据，导致服务器显卡占用比特别大。

挂了梯子报错不挂梯子gg下

新建个py文件：import torch;

通过pip安装timm时无论是指定版本or not，均安装失败。

加上python就可以了，原因未知。

import osimport syssys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录的文件而进行的设定。

github上下载后解压到anaconda的lib下的site-packages文件夹下。一开始进行openmim安装的时候就出现了版本不兼容，因为发现安装成功所以暂时没去管。把这两个文件拷贝到你的虚拟环境下就🆗，最后发现压根没用。采用b方案安装后在vscode里进行测试报错。原来是下载配置文件路径并不在虚拟环境下。然而紧接着又出现了编码问题。一番折腾无果后选择按方案a。然后切换到该目录进行安装。

虽然右下角可以轻易的切换解释器，但使用pip安装的时候仍然是在默认解释器下安装。尝试了很多方法仍未解决，只能在dos界面切换环境进行安装。

vscode以及MinGW的下载安装网上有很多教程。目前仍不清楚原因，可能是json文件配置出错。一切都安装配置完后，我按。按F5也可以正常进行调试。