Android开发源码阅读--AsyncTask

本文详细剖析了Android中AsyncTask的工作原理及执行流程,包括如何通过execute方法启动任务、任务状态的变化、回调方法的调用顺序及其作用,还介绍了线程池的应用。

题外篇:最近开始看各种面试题,你懂的,然后发现看的东西老是记不住,于是去技术群里发了牢骚,然后行业大佬说:对着源码,自己撸一篇文章。当时我的心里是拒绝的,因为懒啊,也因为贪,认为只看不写,能看的更多些,但记不住也是没用,就听大佬的,撸一篇试试,这是写文章的原由,好,闲言少叙,切入正题。

顺藤摸瓜篇:打开Android studio,默认打开的是我写练习的一个service类,这不重要,找个空的地方反手就是一个New,约会的方式有很多种,但这不重要,重要的是我们约到了AsyncTask(API26)

AsyncTask mAsync = new AsyncTask() {
    @Override
    protected Object doInBackground(Object[] objects) {
        return null;
    }
};

接下来我又随便找了个方法地方搞了这个


看到execute点进去看看咯

@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
    return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}

execute调用了executeOnExecutor,从方法的结构上可以看出,execute中并没有开启新的线程,所以它还是运行在当前线程的,当然execute这个方法还有个重载,那个并不是我们想要的,忽略了,在往下走之前,我们先看看execute这个方法上边点一大堆解释(只复制一次,后面的就不往文章里面复制了)

/**
 * Executes the task with the specified parameters. The task returns
 * itself (this) so that the caller can keep a reference to it.
 * 
 * <p>Note: this function schedules the task on a queue for a single background
 * thread or pool of threads depending on the platform version.  When first
 * introduced, AsyncTasks were executed serially on a single background thread.
 * Starting with {@link android.os.Build.VERSION_CODES#DONUT}, this was changed
 * to a pool of threads allowing multiple tasks to operate in parallel. Starting
 * {@link android.os.Build.VERSION_CODES#HONEYCOMB}, tasks are back to being
 * executed on a single thread to avoid common application errors caused
 * by parallel execution.  If you truly want parallel execution, you can use
 * the {@link #executeOnExecutor} version of this method
 * with {@link #THREAD_POOL_EXECUTOR}; however, see commentary there for warnings
 * on its use.
 *
 * <p>This method must be invoked on the UI thread.
 *
 * @param params The parameters of the task.
 *
 * @return This instance of AsyncTask.
 *
 * @throws IllegalStateException If {@link #getStatus()} returns either
 *         {@link AsyncTask.Status#RUNNING} or {@link AsyncTask.Status#FINISHED}.
 *
 * @see #executeOnExecutor(java.util.concurrent.Executor, Object[])
 * @see #execute(Runnable)
 */
看到这些,我是头大点,但是踏下心来还是能看懂的,看我的神翻译,前两行大概说,带参数执行,返回自己以便调用者持有任务的引用(返回自身引用的点好处还可以写链式代码,一直点点点直到结束的那种)。然后接着看下面有Note:介绍,解释,说这个asynctask是吧任务放到一个队列里面,在后台由单独的线程或者有线程池来运行它,线程还是线程池要看版本,什么版本做的变化等等。不做多的翻译了,主要想表达的就是这个解释能帮助我们理解源码,对我这样比较菜的是非常有帮助的,大佬直接能看懂的请忽略

接着往下走,来到executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params)方法内

@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
        Params... params) {
    if (mStatus != Status.PENDING) {
        switch (mStatus) {
            case RUNNING:
                throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                        + " the task is already running.");
            case FINISHED:
                throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                        + " the task has already been executed "
                        + "(a task can be executed only once)");
        }
    }

    mStatus = Status.RUNNING;

    onPreExecute();

    mWorker.mParams = params;
    exec.execute(mFuture);

    return this;
}
我们可以看到前边先是有个运行状态的判断,PENDING是还没运行,RUNNING是正在运行,FINUSH运行完成,状态判断完后会将当前的状态只为运行状态,之后运行的是onPreExecute();这个方法,我们常重写的方法一个运行的已经出现了。下面是mWorker,它是asyncTask的一个静态内部类,mParams是静态内部类的成员变量,mWorker实现了Callable<T>接口,Callable不是我们的重点,你可以理解为有返回值的Runnable,那这行代码的意图就是把调用的传进来的参数保存到mWorker的成员变量中,继续向下,exec,这个是从execute传进来的线程池,一直追溯可得这个线城池是SerialExecutor
private static class SerialExecutor implements Executor {
    final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
    Runnable mActive;

    public synchronized void execute(final Runnable r) {
        mTasks.offer(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    r.run();
                } finally {
                    scheduleNext();
                }
            }
        });
        if (mActive == null) {
            scheduleNext();
        }
    }

    protected synchronized void scheduleNext() {
        if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
            THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
        }
    }
}
它的内部有一个任务队列,串行执行,它是线程安全的,它主要负责将任务队列中的任务分发给执行线程池在执行,这个执行线程是在静态代码块中初始化的;以上是任务的分配,并且我们找到了AsyncTask第一个执行的方法onPreExecute(),任务分配完以后,我们看看任务里面都做了什么,我们追溯mActive->mtasks->mfuture->mworker
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
    public Result call() throws Exception {
        mTaskInvoked.set(true);
        Result result = null;
        try {
            Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
            //noinspection unchecked
            result = doInBackground(mParams);
            Binder.flushPendingCommands();
        } catch (Throwable tr) {
            mCancelled.set(true);
            throw tr;
        } finally {
            postResult(result);
        }
        return result;
    }
};
这里重写了call方法,相当于ruannable的run,在这个方法里我们看到了熟悉的doInBackground(mParams,mParams是作为worker的成员变量,已经在前边executeOnExecutor赋值,这里传入doInBackground(mParams)这个方法里面,便于我们在重写doInBackground(mParams的时候使用,这样,我们在execute里面穿的params就传到了doInBackground里面了,接着doInBackground将结果返回给result,之后result在finally中的postResult(result)中被hander机制用message传回主线程,什么?hander也要说下?那就点进postResult(result)中看一看
private Result postResult(Result result) {
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
            new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
    message.sendToTarget();
    return result;
}
其中handler最终是用getMainHandler或者是传入mainLooper得到的主线程的handler,这次我们主要看AsyncTask哈,就不细说了,接下来看看发送的消息里面执行了啥,

case MESSAGE_POST_RESULT:
    // There is only one result
    result.mTask.finish(result.mData[0]);
    break;
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
    result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
    break;

private void finish(Result result) {
    if (isCancelled()) {
        onCancelled(result);
    } else {
        onPostExecute(result);
    }
    mStatus = Status.FINISHED;
}
在来看看更新进度
@WorkerThread
protected final void publishProgress(Progress... values) {
    if (!isCancelled()) {
        getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
                new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
    }
}
可以看出更新进度主要是往主线程发消息,传的参数就是我们想要的进度,正好DoInBackground里面有结果,在里面调用publishProgress,然后主线程里面的OnProgressUpdated就会被调用,在里面更新UI吧
总结篇:嗯这里应该有一个流程关系图,但是楼主懒癌犯了再见再见再见
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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