hive UDF jdbc使用方法

最新推荐文章于 2024-09-23 11:13:35 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-23 11:13:35 发布 · 762 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#jdbc #hive #UDF

大数据同时被 2 个专栏收录

25 篇文章

订阅专栏

Hive

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何在Hive中使用UDF（用户定义函数）进行一对一的数据处理，特别是大写转小写的操作。首先，通过编写Java代码并打包成JAR文件，然后将JAR上传到Hive的lib目录。接着，创建自定义函数，并建立一个测试表以存储和查询数据。最后，展示了利用JDBC连接Hive Server2进行查询的操作流程，注意启动Hiveserver2的注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一对一的UDF使用，

java代码块：

public class Tests extends UDF
{
	 //实现大写转小写的功能
    public String evaluate(String input){
        if (input == null){
            return null;
        }
        return input.toLowerCase();
    }

    /*public static void main(String[] args) {
        String abc = evaluate("ABC");
        System.out.println(abc);
    }*/
}

完成之后需要打包发送到hive工具的lib目录下

hive>add jar /jar包原来路径

创建自定义函数

  create function udftest as "具有该方法的类的路径";

创建一个表用来存储数据和查询并添加一条数据

   create table udfs(value string);
   insert into udfs values('AAA');

进行查询显示大写转小写

   select udftest(value) from udfs;

至此，一对一的数据查询大写转小写UDF实现

jdbc使用方法：

首先开启hiveserver2，注意，如果卡在那里不动了，证明启动成功，操作成功会输出相应的OK

public class Testjdbc {

    private static Connection conn = null;

    private static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //加载驱动信息
        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
        //建立连接
        return DriverManager.getConnection(
                "jdbc:hive2://192.168.205.140:10000/mayong", "root", "root");
    }

    public static void main(String[] args) {
        select();
    }

    public static void select(){
        try {
            //建立连接
            conn = getConnection();
            //创建执行sql对象
            Statement state = conn.createStatement();
            String tableName = "tab2";
            //执行sql获取结果集
            ResultSet resultSet = state.executeQuery("select * from " + tableName);
            //遍历结果集
            while(resultSet.next()){
                System.out.println(resultSet.getString(1));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            close();
        }
    }
    //关闭连接
    private static void close() {
        if (conn != null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}