python数据导入（连接）数据库数据的简单方法

 python数据导入数据库的方法：

一种是导入sqlalchemy包，另一种是导入psycopg2包。
具体用法如下（此处以postgre数据库举例）

第一种：

# 导入包
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
from string import Template
# 初始化引擎
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://' + pg_username + ':' + pg_password + '@' + pg_host + ':' + str(
    pg_port) + '/' + pg_database)
query_sql = """
      select * from $arg1
      """
query_sql = Template(query_sql) # template方法

df = pd.read_sql_query(query_sql .substitute(arg1=tablename),engine) # 配合pandas的方法读取数据库值
# 配合pandas的to_sql方法使用十分方便（dataframe对象直接入库）
df.to_sql(table, engine, if_exists='replace', index=False) #覆盖入库
df.to_sql(table, engine, if_exists='append', index=False)  #增量入库

 create_engine(）括号内的书写方法：

"""
MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
pymy