SpannableString简单操作

本文介绍如何通过SpannableString对象实现Android应用中TextView的富文本效果,包括字体类型、大小、颜色、样式等定制,并演示了超级链接及下标上标的设置方法。

public void setSpanString(TextView mTextView) {

    //创建一个 SpannableString对象
    SpannableString msp = new SpannableString("字体测试字体大小一半两倍前景色背景色正常粗体斜体粗斜体下划线删除线x1x2电话邮件网站短信彩信地图X轴综合");

    //设置字体(default,default-bold,monospace,serif,sans-serif)
    msp.setSpan(new TypefaceSpan("monospace"), 0, 2, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);
    msp.setSpan(new TypefaceSpan("serif"), 2, 4, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);

    //设置字体大小(绝对值,单位:像素)
    msp.setSpan(new AbsoluteSizeSpan(20), 4, 6, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);
    msp.setSpan(new AbsoluteSizeSpan(20, true), 6, 8, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //第二个参数boolean dip,如果为true,表示前面的字体大小单位为dip,否则为像素,同上。

    //设置字体大小(相对值,单位:像素) 参数表示为默认字体大小的多少倍
    msp.setSpan(new RelativeSizeSpan(0.5f), 8, 10, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //0.5f表示默认字体大小的一半
    msp.setSpan(new RelativeSizeSpan(2.0f), 10, 12, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //2.0f表示默认字体大小的两倍

    //设置字体前景色
    msp.setSpan(new ForegroundColorSpan(Color.MAGENTA), 12, 15, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //设置前景色为洋红色

    //设置字体背景色
    msp.setSpan(new BackgroundColorSpan(Color.CYAN), 15, 18, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //设置背景色为青色

    //设置字体样式正常,粗体,斜体,粗斜体
    msp.setSpan(new StyleSpan(android.graphics.Typeface.NORMAL), 18, 20, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //正常
    msp.setSpan(new StyleSpan(android.graphics.Typeface.BOLD), 20, 22, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //粗体
    msp.setSpan(new StyleSpan(android.graphics.Typeface.ITALIC), 22, 24, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //斜体
    msp.setSpan(new StyleSpan(android.graphics.Typeface.BOLD_ITALIC), 24, 27, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);  //粗斜体

    //设置下划线
    msp.setSpan(new UnderlineSpan(), 27, 30, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);

    //设置删除线

    //设置上下标
    msp.setSpan(new SubscriptSpan(), 34, 35, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //下标
    msp.setSpan(new SuperscriptSpan(), 36, 37, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);   //上标

    //超级链接(需要添加setMovementMethod方法附加响应)
    msp.setSpan(new URLSpan("tel:4155551212"), 37, 39, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //电话
    msp.setSpan(new URLSpan("mailto:webmaster@google.com"), 39, 41, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //邮件
    msp.setSpan(new URLSpan("http://www.baidu.com"), 41, 43, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //网络
    msp.setSpan(new URLSpan("sms:4155551212"), 43, 45, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //短信   使用sms:或者smsto:
    msp.setSpan(new URLSpan("mms:4155551212"), 45, 47, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //彩信   使用mms:或者mmsto:
    msp.setSpan(new URLSpan("geo:38.899533,-77.036476"), 47, 49, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);     //地图

    //设置字体大小(相对值,单位:像素) 参数表示为默认字体宽度的多少倍
    msp.setSpan(new ScaleXSpan(2.0f), 49, 51, Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE); //2.0f表示默认字体宽度的两倍,即X轴方向放大为默认字体的两倍,而高度不变
    //SpannableString对象设置给TextView
    mTextView.setText(msp);
    //设置TextView可点击
    mTextView.setMovementMethod(LinkMovementMethod.getInstance());
}

这里写图片描述

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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