senchatouch tabPanel 在面板跳转时执行自定义函数 handler()

本文介绍如何在Sencha Touch中自定义TabPanel的行为,通过修改doTabChange函数实现点击标签项时触发特定的handler函数,并展示了如何在TabPanel配置中添加handler属性。

在 sencha-touch-all.js 文件中找到 doTabChange函数

    /**
     * Updates this container with the new active item.
     * @param {Object} tabBar
     * @param {Object} newTab
     * @return {Boolean}
     */
    doTabChange: function(tabBar, newTab) {
        var oldActiveItem = this.getActiveItem(),
            newActiveItem;

        this.setActiveItem(tabBar.indexOf(newTab));
        newActiveItem = this.getActiveItem();
        return this.forcedChange || oldActiveItem !== newActiveItem;
    }

添加代码段,修改后如下:

    /**
     * Updates this container with the new active item.
     * @param {Object} tabBar
     * @param {Object} newTab
     * @return {Boolean}
     */
    doTabChange: function(tabBar, newTab) {
        var oldActiveItem = this.getActiveItem(),
            newActiveItem;

        var index = tabBar.indexOf(newTab);
        var item = this.getInnerItems()[index];
        // console.log(index);
        // console.log(item);
        if (item.config.handler) {
            if (typeof (item.config.handler) == 'string') {
                eval(item.config.handler);
            } else {
                item.config.handler();
            }
            // console.log('handler');
	    // return ; 
        }


        this.setActiveItem(tabBar.indexOf(newTab));
        newActiveItem = this.getActiveItem();
        return this.forcedChange || oldActiveItem !== newActiveItem;
    }


在创建的tabPanel视图中添加 item 的属性方法 handler():

Ext.create('Ext.TabPanel', {
    fullscreen: true,
    tabBarPosition: 'bottom',

    defaults: {
        styleHtmlContent: true
    },

    items: [
        {
            title: 'Home',
            iconCls: 'home',
            html: 'Home Screen'.
            handler:function(){
                console.log("执行自定义函数功能");
            }
       },
       {
            title: 'Contact',
            iconCls: 'user',
            html: 'Contact Screen'
        }
    ]
});






【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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