算法工程师必备知识-查找（包括二分查找及C++实现代码）

算法工程师必备知识-查找相关内容及总结

• 各种查找时间复杂度：顺序查找为O（n），分块查找为O（log_2 n）到O（n），二分查找为O(log_2 n),哈希查找为o（l）
• 分块查找属于静态查找，动态查找有二叉排序树查找，最优二叉树查找，哈希表查找等。

二分查找

1.使用二分查找（折半查找）长度为n的线性表时，每个元素的平均查找长度是log_2 n：这里的平均查找长度可以考虑while循环的次数。二分查找和二叉搜索树查找的时间性能在最坏情况下是不同的，因为二分查找最坏的情况下查找log_2 n +1次，而二元查找树最坏需要查找n次，对应树只有左孩子或者只有右孩子。
2.二分查找算法的C++实现代码
方法分为两类：循环和递归。递归算法比较简洁但是会利用堆栈保存函数和数据，而且当数据较大时还可能造成溢出，因为能用循环的尽量的用循环来实现，下面分别介绍两种方法的实现代码

/*递归方法实现二分查找C++*/
int Binary_find (int array[], int low, int high,int target) //target 为要查找的值
{  if(low>high)
    return -1;     //未查找到值
   int mid=low+((high-low)>>1);//low+(high-low)/2利用移位运算符代替除以2，效率更高,二分查找为向下取整
  if (array[mid]>target)
  { high=mid-1;
    return Binary_find(array,low,high,target);
  }
  elseif (array[mid]<target)
  { low=mid+1;
    return Binary_find(array,low,high,target);
  }
  else
   return mid;
}

/*循环方法实现二分查找C++*/
in