Equation Solver包——已同步PyPI

DeepSeek-R1:开源可验证推理框架解析 推理链(CoT)是大语言模型实现复杂任务的关键技术,其核心原理在于将问题分解为多步可控的中间过程。然而,当前主流方案如提示工程或LangChain Agent仍依赖LLM隐式生成指令,导致执行不可靠、错误难归因。DeepSeek-R1通过将CoT升维为结构化计算图调度器,提供节点化、Schema驱动、带状态记忆与闭环验证的推理执行模型,显著提升数学证明、代码生成等逻辑密集型任务的可靠性与可解释性。它不替代基础模型,而是作为轻量‘推理操作系统’嵌入现有系统,支持7B级模型在2GB显存下运行。本文详解其设计哲学 阅读详情

Equation Solver

方程求解器

一个用于求解一元多项式方程(1-4 次)的 Python 包,提供传统方法和 AI 辅助功能。

功能特性

  - 求解 1 次到 4 次多项式方程
  - 使用本地语言模型进行 AI 辅助求解
  - 管理本地 AI 模型服务器
  - 表达式渲染和近似计算
  - 通过缓存提高性能

安装方法

pip install equation-solver

基本用法

传统求解方法

from equation_solver import EquationSolver

solver = EquationSolver()
coefficients = solver.parse_input({
    "x⁴": "1",
    "x³": "0",
    "x²": "0",
    "x": "0",
    "常数项": "-1"
})

equation, degree = solver.build_equation(coefficients)

if degree > 0:
    solutions = solver.solve_equation(equation)
    processed = solver.process_solutions(solutions)
    print(f"找到 {len(processed)} 个解")

AI 辅助求解方法

from equation_solver import EquationSolver, AISolver, ModelServer

# 启动 AI 服务器
server = ModelServer()
server.start_server(model_path="path/to/model.gguf")

# 等待服务器启动
import time
while server.status != "running":
    time.sleep(1)

# 使用 AI 求解
solver = EquationSolver()
ai_solver = AISolver(port=5001)

coefficients = solver.parse_input({
    "x⁴": "1",
    "x³": "0",
    "x²": "0",
    "x": "0",
    "常数项": "-1"
})
equation, _ = solver.build_equation(coefficients)

equation_latex = sp.latex(equation)
ai_response = ai_solver.send_ai_request(equation_latex)
parsed = ai_solver.parse_ai_response(ai_response)

print("AI 解答:", parsed["clean_text"])
print("解:", parsed["solutions"])

# 停止服务器
server.stop_server()

API 文档

EquationSolver 类

  • parse_input(inputs): 解析用户输入的系数
  • build_equation(coefficients): 根据系数构建方程
  • solve_equation(equation): 求解方程
  • process_solutions(solutions): 准备用于显示的解
  • get_cache_key(coefficients): 生成解的缓存键

AISolver 类

  • send_ai_request(equation_latex): 向 AI 服务器发送请求
  • parse_ai_response(ai_text): 解析 AI 响应文本

ModelServer 类

  • start_server(model_path, port): 启动模型服务器
  • stop_server(): 停止服务器
  • is_running(): 检查服务器是否在运行
  • get_logs(max_lines=100): 获取服务器日志

依赖项

  - SymPy
  - Requests
  - Matplotlib
  - Pillow
  - Psutil

许可证

MIT 许可证
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