halcon基础系列之基于相关性模板匹配算子

最新推荐文章于 2025-05-16 11:32:56 发布
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#算法 #图像处理

该文详细介绍了NCC(NormalizedCrossCorrelation)模型的相关操作，包括创建、释放内存、反序列化、确定参数、在图像中寻找最佳匹配等步骤，为图像处理中的模板匹配提供了一套完整的工作流程。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.clear_ncc_model

释放NCC模型的内存。

2.create_ncc_model

创建一个NCC模型用于模板匹配

3.deserialize_ncc_model

反序列化NCC模型

4.determine_ncc_model_params

确定NCC模型的参数

5.find_ncc_model

在图像中找到NCC模型的最佳匹配。

6.find_ncc_models

在图像中找到多个NCC模型的最佳匹配。

7.get_ncc_model_origin

返回NCC模型的原点(参考点)。

8.get_ncc_model_params

返回NCC模型的参数

9.get_ncc_model_region

返回用于创建NCC模型的区域

10.read_ncc_model

从文件中读取一个模型

11.serialize_ncc_model

序列化NCC模型

12.set_ncc_model_origin

设置NCC模型的原点(参考点)。

13.set_ncc_model_param

设置NCC型号的选定参数

14.write_ncc_model

将一个模型写入文件中

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