Pycharm + Anaconda 下 tesseract-ocr的安装配置

最新推荐文章于 2024-12-25 15:40:34 发布
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分类专栏： python
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本文介绍了如何在PyCharm和Anaconda环境下安装配置tesseract-ocr。首先，从指定网站下载并安装exe文件，然后设置环境变量，包括用户环境变量和系统环境变量。接着，通过cmd使用pip安装pytesseract库，并修改相关py文件的绝对路径。最后，通过测试文件验证安装是否成功。

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步骤1：

去网站 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载exe文件，然后一路'next'，选择安装目录到指定文件夹，最后确定。

步骤2：

设置环境变量：

2.1 添加用户环境变量

2.2 添加系统环境变量

2.3 新建系统环境变量

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Anaconda下tesserocr和pytesseract库的安装与使用 各类问题及解决方案最全 第一步：安装tesserocr 1.下载安装tesseract 2.下载安装whl文件 3.下载安装语言包 4.测试 第二步：安装pytesseract库 第三步：配置pycharm 第一步：安装tesserocr 在Windows下，首先需要下载tesseract，它为tesserocr提供了支持。 下载地址是 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 进入下
解决pycharm无法安装tesserocr
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tesserocr对tesseract进行了封装，所以需要先安装tesseract 进入（https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki）下载对应的tesseract版本，安装。这里下载的是 tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.1.20220118.exe 安装完成后进入命令行，输入tesseract，如果显示如下这样，则安装成功 如果报错，需要配置环境变量，将默认安装路径 C:\Program Files\Tesseract-OCR 添.
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### 配置 Tesseract-OCR 和解决 `pytesseract` 报错问题 #### 一、Tesseract-OCR 的安装与配置 为了在 Windows 系统上成功运行 Tesseract-OCR，需完成以下操作： 1. **下载并安装 Tesseract-OCR** 访问官方网站 [https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/](https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/) 下载适合系统的最新版本（如 x64）。安装完成后，默认路径通常为 `C:\Program Files\Tesseract-OCR`。 2. **设置环境变量** 将 Tesseract-OCR 安装路径添加至系统环境变量中。具体步骤如下： - 打开“控制面板” -> “系统和安全” -> “系统” -> “高级系统设置”。 - 在“系统属性”的“高级”选项卡下点击“环境变量”。 - 编辑或新增名为 `PATH` 的变量，在其值中追加 `C:\Program Files\Tesseract-OCR`。 此外，还需定义一个新的环境变量 `TESSDATA_PREFIX`，将其值设为 `C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata`[^3]。 3. **验证安装是否成功** 打开 Anaconda Prompt 或者 CMD 命令行窗口，切换到 Tesseract-OCR 安装路径下执行以下命令以确认安装无误： ```bash cd C:\Program Files\Tesseract-OCR tesseract --version ``` 如果显示 Tesseract 版本号，则说明安装正常；反之则可能未正确配置环境变量[^1]。 --- #### 二、PyCharm 中的 `pytesseract` 使用与调试 以下是针对 PyCharm 用户的具体指导： 1. **安装 `pytesseract` 库** 在项目的虚拟环境中通过 pip 工具安装依赖库： ```bash pip install pytesseract ``` 2. **修改 `pytesseract.py` 文件中的命令路径** 默认情况下，`pytesseract.py` 文件内的 `tesseract_cmd` 变量被设定为 `'tesseract'`，这表示程序会在全局范围内寻找可执行文件。如果 Tesseract-OCR 路径不在系统 PATH 中或者名称不同，则需要手动指定完整路径。例如： ```python from PIL import Image import pytesseract # 修改此行为实际的 Tesseract-OCR exe 文件位置 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' image_path = 'example.png' text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path)) print(text) ``` 上述代码片段展示了如何显式声明 Tesseract 的绝对路径，从而避免因找不到命令而引发错误[^2]。 3. **处理常见报错** 若仍然遇到诸如 `"tesseract is not installed or it's not in your path"` 类型的消息，请逐一排查下列可能性： - 是否遗漏了上述提到的任何一步骤？ - 当前 Python 解释器及其关联的虚拟环境是否已加载必要的模块？ --- #### 三、总结注意事项 综上所述，确保整个流程顺利的关键在于精确调整软件之间的交互关系——即从操作系统层面保障 Tesseract 存取权限的同时也要让 Python 程序能够识别目标工具的位置信息。只有当两者均处于良好状态时才能实现预期功能。 ```python from PIL import Image import pytesseract # 显式指明 Tesseract OCR 的确切地址 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def ocr_core(filename): """ 提取图片文字的核心函数 :param filename: 图片文件名 :return: 文字字符串 """ text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename)) # We'll use Pillow's Image class to open the image and pass it to pytesseract return text if __name__ == "__main__": result = ocr_core('test_image.jpg') print(result) ``` ---
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