Python爬虫--捕捉网易首页

最新推荐文章于 2024-08-26 11:23:15 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-26 11:23:15 发布 · 401 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何使用Python的urllib和webbrowser模块从互联网上抓取指定URL的内容，并将其保存为本地HTML文件，同时在浏览器中自动打开该文件。
import urllib
import webbrowser as web
url="http://www.163.com"
content=urllib.urlopen(url).read()
open("diyi1.html","w").write(content)
web.open_new_tab('diyi1.html')
Python爬虫实战：研究sanitize库相关技术
ylfhpy的博客
06-28 1172
随着 Web 2.0 技术的发展，用户生成内容 (UGC)、社交媒体嵌入、第三方插件等功能极大丰富了网页的内容和交互性，但也带来了严峻的安全挑战。本研究的贡献在于为网站管理者和内容平台提供了一套完整的网页内容净化解决方案，能够有效识别和移除潜在的安全威胁，提高网站安全性和内容质量。优化后的规则在减少不必要内容的同时，更好地保留了原始内容的语义信息，说明基于机器学习的规则优化方法有效。通过文本相似度分析，可以量化评估内容净化的效果，确保在移除危险代码的同时保留原始内容的完整性。
python基础教程网易_如何利用python爬取网易新闻
weixin_39671631的博客
11-23 318
https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/学习了python基本语法后，对爬虫产生了很大的兴趣，废话不多说，今天来爬取网易新闻，实战出真知。打开网易新闻 可以发现新闻分为这样的几个板块：这次选择国内板块来爬取文章。1. 准备环境：python3编译器：PyCharm安装 selenium 针对三大浏览器驱动 driver下载地址chromedriv...
python爬网易新闻_爬虫入门：如何用python爬取网易新闻？
weixin_39900676的博客
12-30 1450
脚本之家你与百万开发者在一起作者：江一出品 | 脚本之家(ID：jb51net)网络爬虫是帮助我们抓取互联网上有用信息的利器。如果你有一点python基础，实现一个简单的爬虫程序并不难。今天，我们以一个实际的例子——爬取网易新闻，重点介绍使用 BeautifulSoup 对HTML进行解析处理。1.寻找数据特征网易新闻的网址 URL 为：https://www.163.com/我们打开网页看看：我...
手把手教你python--爬取网站首页（学生必看）
qq_32139859的博客
05-06 9227
0基础小白也能学会的用 python 爬取网站首页，方法超级简单，今天手把手教你。
python3爬虫-网易云排行榜，网易云歌手及作品
weixin_34026484的博客
04-25 278
import requests, re, json, os, time from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib import parse class MyError(Exception): def __init__(self, status, msg): ...
28个python爬虫项目，你想要的爬虫知识都准备好了~~
nf1134572的博客
11-24 7777
爬虫项目分享，跟基础项目讲解
Python爬虫歌词及词频统计--(谢春花)
larrino的博客
06-04 5028
我从崖边跌落 落入星空辽阔 银河不清不浊 不知何以摆脱——谢春花《我从崖边跌落》作为一名春花粉，决定用python，分析下春花歌词里的高频词语，以期找到有趣的规律。1. 数据爬取歌词来源：网易云谢春花热门26首爬取完之后以txt格式存储# 第一部分：爬取数据 import requests import re import os import json from bs4 import Beauti...
看完这28个python爬虫项目，你离爬虫高手就不远了，不够来找我
Everly_的博客
10-25 5478
爬取—>解析—>存储。
Python爬虫第九课：异步、协程与队列
fightingoyo的博客
03-07 1893
一、协程是什么 情景： 今天是周末，囤了一周的美剧没看，你想在早上出门吃早点的时候把电脑打开下载好几部美剧的新出剧集，你是一个接着一个下载，还是说让他们同时下载呢？ 我们一般都是同时开始下载所有的新出剧集，哪一部先下载好了，就先看哪一部；没有下载完的剧集就接着下载。 用计算机语言表示： 在一个任务未完成时，就可以执行其他多个任务，彼此不受影响（在看第一集下载好的美剧时，其他美剧继续保持下载状态，彼...
Python爬虫技术终端协议分析与抓包应用
sinat_30844883的博客
08-26 1440
终端协议是网络上设备之间通信规则的集合，通过终端协议可以获取PC客户端和App客户端数据。常用的PC客户端抓包工具有Wireshark、HTTP Analyzer等。 Fiddler工具是位于客户端和服务器端之间的HTTP代理，也是目前最常用的HTTP抓包工具之一。
基于python网易新闻+评论的舆情热点分析平台源码数据库论文.docx
06-28
使用Python的网络爬虫技术，如Scrapy框架，定时抓取网易新闻和评论数据，确保数据的实时性和完整性。 3.2 数据预处理 清洗抓取到的数据，去除无关信息，如广告、HTML标签等，并进行标准化处理，为后续分析做准备。...
python k线形态识别_python量化金融系列-K线分析、及形态捕捉
weixin_39997194的博客
12-03 2576
最近股市行情很好，新闻联播用一分钟来邀请散户入股市。对于普通人来说，如何进行投资才能收益最高？白酒作为股票市场的重要组成，通过绘制贵州茅台[600519]的K线，并且通过寻找特定的K线特征来选择买入和卖出的时机。简单的金融知识什么是K线？简单来说，就是把股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价这四个重要的因素表达在一张图上。来源于日本记录米市的行情波动，“罫”(日本音读kei)，故叫K线。同时，K线的...
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值