Hadoop自带字数统计程序wordcount异常

最新推荐文章于 2024-04-08 19:26:11 发布
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#hadoop #wordcount

本文介绍了解决在运行Hadoop WordCount任务时遇到的读取任务输出错误的具体步骤。通过删除Hadoop安装目录下logs文件夹内的userlogs文件夹，可以有效解决这一问题。

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在执行hadoop jar /usr/local/hadoop/hadoop-example-1.0.4.jar wordcount data out时出现WARN mapred.JobClient: Error reading task outputhttp://ubuntu.ubuntu-domain:50060/tasklog?plaintext=true&taskid=attempt_201103151252_0001_m_000004_1&filter=stdout错误提示

解决方案：删除/usr/local/hadoop/logs/路径下的userlogs（Hadoop安装路径下的logs文件夹里面的userlogs）

hadoop学习笔记：运行wordcount对文件字符串进行统计案例
被基金支配的打工人
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Hadoop WordCount统计小说每个字的出现的次数并排序
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闲来无事，想看看小说中的什么字出现的频率比较高，就改了一下WordCount的程序。 原理： 主要的核心就是WordCount，那就先说下WordCount。 WordCount： Map： 对每一行的输入，扫描到一个单词就将key设置为这个字符，将value设置为1。 Combiner： 将同一个key中的链表中的value进行求和求出暂时这个字符的次数，key不变...
WordCount(Word字数批量统计器)V2.1.0免费安装中文版
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Word字数批量统计器(WordCount)可以用来批量统计指定文件夹下所有word文档字数，可以将结果保存为文本文档或Excel表格，精确统计选择目录中每个Word文档的字数，需要的朋友快来下载使用吧。 WordCount软件介绍 WordCount是一款便捷实用的word字数统计工具，可以快速的统计出，一个文件夹内所有Word文档的字数，并将其结果输出在一个Excel表格内，方便的进行计算
hadoop 关键词字数统计
weixin_34128839的博客
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Hadoop默认提供的字数统计示例运行
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
01-03 2331
开始之前先了解 hadoop fs 命令使用，然后再通过运行示例程序来观看Hadoop的简单运行效果。 目录 Hadoop fs命令 基本目录操作 创建输入目录 创建输出目录 删除目录操作 上传作业文件 执行MapReduce计算 定位执行目录 运行指令 运行状态 执行成功日志 查看执行结果 注意事项 输出目录必须是不存在的目录 执行过程中出错classpath未配...
Hadoop 统计单词字数的例子
weixin_34319817的博客
04-21 213
hadoop 的核心还是 Map-Reduce过程和 hadoop分布式文件系统 第一步：定义Map过程 /****Description:**@authorcharles.wang*@createdMar12,20121:41:57PM**/publicclassMyMapextendsMapper&lt...
Hadoop统计中文字数
THIS_GIRL的博客
11-14 1210
#Hadoop统计中文字数 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import
在hdfs选择sub1目录下的文档，利用hadoop自带的字数统计程序，完成字数统计。
10-23
在HDFS（Hadoop Distributed File System）环境中，如果你想要从`sub1`目录下选取文件并使用Hadoop自带的`wordcount`程序进行字数统计，首先你需要按照Hadoop MapReduce的工作流程来进行： 1. **准备阶段**： - ...
wordcount：使用Java的Hadoop MapReduce单词计数
02-04
字数 使用Java的Hadoop MapReduce字数统计 运行： hadoop jar wordcount.jar "input_folder" "output_folder" “ input_folder”和“ output_folder”是HDFS上的文件夹。
【hadoop大作业】调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计
weixin_52573171的博客
12-30 2432
一、环境介绍 使用VirtualBox安装Ubuntu虚拟机。在Ubuntu中安装Hadoop和Eclipse3.8编译器。下载安装JAVA环境，下载jdk并完成Hadoop的伪分布式环境配置。在Eclipse中导入编译程序所遇到的所有需要的JAR包。启动hadoop，网站中下载 hadoop-eclipse-plugin且解压并添加进Eclipss使在Eclipse中可以成功编译运行MapReduce程序。 二、导入jar包 需要导入的jar包有 （1）“/usr/local...
MapReduce字数统计案例
10-24
MapReduce字数统计案例，希望大家交流，最好自己写完后在对比交流，欢迎前来交流
Hadoop数字统计
qq_47433566的博客
03-15 501
Hadoop数字统计文件准备输入文本文件mapreduce上传打印mapreduce运行输出统计结果 文件准备 编写文件：vi num.txt 添加内容 10 3 8 7 6 5 1 2 9 4 11 12 17 14 15 20 19 18 13 16 输入文本文件 > hadoop fs -put num.txt /clj/input > hadoop fs -ls /clj/input mapreduce上传打印 切换到mapreduce目录下 > cd /export/se
Hadoop编程入门，统计单词出现数目wordcount
技术行者
03-16 859
编程环境：Windows + Netbeans（在windows下编写mapReduce，然后在Linux下执行）一、准备阶段首先，我的java库里是很多类都没有的，因为，我到Linux系统中copy了hadoop/lib库里的必要jar，加载到了我的Netbeans里，使用eclipse的同学也需要加载到自己那边去。这个程序使用到的包括：hadoop/hadoop-core-0.20.2-CDH
在MapReduce中如何运行WordCount进行字数统计
KANRIS的博客
12-19 634
111
在hadoop上执行字数统计作业
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12-09 1129
1.编写WordCount.java文件 package org.myorg; import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.conf.*; import org.apache.hadoop.io.*; import org.
Hadoop WordCount 程序的一些问题级解决办法
～码农小非～的专栏
11-14 925
问题一："could only be replicated to 0 nodes, instead of 1"  这个问题遇到两次，第一次通过配置 etc/hadoop/core-site.xml 解决：      加入：          hadoop.tmp.dir        /home/kingway/hadoop-2.5.0/tmp   第二次是通过删除tmp（上
Hadoop常见问题及解决办法
2401_84048554的博客
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在命令行中运行Hadoop自带的WordCount程序
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Alexwym的博客
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Hadoop集群搭建完之后，接下来就需要开始尝试去使用它啦。我们可以在这个集群上运行Hadoop的“Hello World程序”——WordCount单词计数。这个程序的代码在我们下载安装Hadoop的时候就已经打包下载好了，我们只需要直接去使用就可以了。 （一）、启动hdfs进程服务： 进入hadoop的目录中：cd Hadoop/hadoop-2.7.7 进入相应目录后启动HDFS的进程...
Hadoop的简单实例和遇到的问题
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最近我在学hadoop，下面是我自己实践过的一些简单的实例，有最基本的单词计数（wordcount），数据去重，排序，单表关联和多表关联。 单词计数：大家应该都知道这个程序，就相当于java里面的第一个hello world程序一样，是hadoop中最基本的一个入门程序，是用来统计单词的个数，然后以（单词名，个数）的形式输出在文件里； 数据去重：让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只
hadoop 自带单词统计程序
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### Hadoop自带单词统计程序示例及使用方法 Hadoop自带的单词统计程序（WordCount）是一个经典的MapReduce示例，用于计算输入文本文件中每个单词出现的次数[^2]。以下是关于如何使用Hadoop自带的WordCount程序的具体说明： #### 1. 准备输入数据 将需要处理的输入文件上传到HDFS上的指定目录。例如，可以使用以下命令将本地文件`input`上传到HDFS中的`bigdata43`文件夹： ```bash hadoop fs -put input bigdata43 ``` 此命令会将本地的`input`文件复制到HDFS的`bigdata43`目录下[^1]。 #### 2. 运行WordCount程序 运行Hadoop自带的WordCount程序，可以通过以下命令实现： ```bash hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH/jars/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-cdh6.2.0.jar wordcount bigdata43/input bigdata43/output/output1 ``` 上述命令中： - `/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-cdh6.2.0.jar` 是包含WordCount示例的JAR包路径。 - `bigdata43/input` 是输入数据所在的HDFS路径。 - `bigdata43/output/output1` 是输出结果存储的HDFS路径[^1]。 如果遇到类似“jar is not exist or …”的错误，可能是因为JAR包路径不正确。解决办法是使用工具（如WinSCP）找到正确的Hadoop安装目录下的JAR包路径，并确保路径无误[^3]。 #### 3. 程序逻辑 WordCount程序的核心逻辑分为Map和Reduce两个阶段： - **Map阶段**：将输入的文本按行读取，并将每行拆分为单词，输出每个单词及其计数为1的键值对。具体代码如下： ```java import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> { @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) { String line = value.toString(); String[] words = line.split(" "); for (String word : words) { try { context.write(new Text(word), new LongWritable(1)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } ``` - **Reduce阶段**：接收来自Map阶段的输出，按照相同的键（即单词）进行分组，并对每个单词的所有计数值求和，最终输出每个单词及其总出现次数[^4]。 #### 4. 查看输出结果 运行完成后，可以在HDFS的指定输出目录中查看结果。例如： ```bash hadoop fs -cat bigdata43/output/output1/part-r-00000 ``` 此命令会显示WordCount程序生成的结果文件内容。 --- ###
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