日晞Pisces的专栏

下面是python3.4代码，我修改过。是根据《machine learning in action》中第二章的算法改变的。from numpy import *import operatorfrom os import listdirdef file2matrix(filename): fr = open(filename) numberOfLines = len(fr.read

 为了学习机器学习，开始看《Machine Learning in Action》，使用python语言。为了搭建语言的ide环境。安装了 python3.4，和对应版本的numpy-1.9.0，matplotlib-1.5.0。为了安装搞了2，3个小时终于弄好了。主要是whl文件安装比较费时。我用的是下面三个文件  网址：https://pypi.python.o

前一阵子，在学习机器学习参考资料《Machine learning in action》，一本以python语言为主。python比较简单，写算法比较灵活，对数组矩阵的计算形式调用较为简单。第一个机器学习的例子，就是kNN，它是一个简单的机器学习模型，容易理解而且效率高。原理和它的想法都很简单：用距离来分类的方法，计算待分类样例与已知所有分类样例的距离，对结果进行排序，找出最小距离的前