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QiangLi_strong
这个作者很懒，什么都没留下…
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MultiNet：自主驾驶中的实时联合语义推理 论文代码
MultiNet论文相关 论文下载地址:原文地址、免翻墙地址论文Github地址：KittiSeg论文翻译参考：csdn程序Get Startgit clone https://github.com/MarvinTeichmann/KittiSeg.gitcd KittiSeggit submodule update --init --recursive...原创 2018-07-12 21:44:09 · 2046 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow TensorBoard 使用
TensorBoard示例程序 import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataSUMMARY_DIR = "log"BATCH_SIZE = 100TRAIN_STEPS = 10000HIDDEN1_SIZE = 500def variable_summ...原创 2018-07-14 00:04:07 · 304 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow TFRecord格式
TFRecord 格式介绍低层采用Protocol Buffer格式存储，Protocol见blog将MNIST数据转化为TFRecordmnist_to_tfrecord.py转换前MNIST_data文件夹大小12M，转换后record文件46M读取Record文件read_tfrecord.py...原创 2018-07-14 00:04:34 · 244 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 多线程输入数据处理框架
TensorFlow 多线程输入数据处理框架 队列tf.FIFOQueue：先进先出队列tf.RandomShuffleQueue：每次出队都是随机选择一个import tensorflow as tf# 创建一个先进先出队列，指定队列中最多存放5个元素，并指定相应的类型q = tf.FIFOQueue(5, "int32")# 使用enqueue_many来初...原创 2018-07-14 00:04:50 · 601 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow中的变量管理
介绍TensorFlow中的变量管理。相关链接莫烦Python视频讲解官网教程name_scope和variable_scope区别变量管理本文主要介绍tf.get_variable()和tf.variable_scope()来进行变量管理。两种变量创建方式tf.Variable()的函数原型：__init__( initial_va...原创 2018-07-14 00:05:19 · 352 阅读 · 0 评论 -
deeplearning.ai笔记
课程在网易云课堂上免费观看，作业题如下：加粗为答案。 神经网络和深度学习网址第一周 深度学习概论第二周 Logistic RegressionLogistic回归公式推导样本个数 mmm, 训练样本个数 mtrainmtrainm_{train}, 同理 mtestmtestm_{test},mvalidmvalidm_{valid}单个样本...原创 2018-07-14 00:06:36 · 596 阅读 · 0 评论 -
deeplearning.ai题目记录
课程在网易云课堂上免费观看，作业题如下：加粗为答案。 神经网络和深度学习第一周 深度学习概论10个选择题，原见GithubWhat does the analogy “AI is the new electricity” refer to? Similar to electricity starting about 100 years ago, AI is trans...原创 2018-07-14 00:06:54 · 4243 阅读 · 1 评论 -
生成对抗网络GAN
生成对抗网络GAN 理论学习第一篇论文 Generative Adversarial NetworksGAN提出者的第一篇论文下载地址 https://arxiv.org/abs/1406.2661，PDF，该论文的讲解http://blog.youkuaiyun.com/sallyxyl1993/article/details/64123922。G 生成器 生成器通过噪音的输...原创 2018-07-14 00:08:09 · 2042 阅读 · 0 评论 -
论文《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》翻译学习
资料论文地址Github上的非官方实现论文摘要我们将基本的统计推理应用于通过机器学习进行信号重建 - 学习将损坏的观察结果映射到干净的信号 - 得出一个简单而有力的结论：在某些常见情况下，可以学习恢复信号而无需观察干净的信号，性能接近 或等于使用干净样本进行训练。 我们展示了在摄影噪声消除、合成蒙特卡罗图像去噪以及从欠采样输入重建MRI扫描的应用，所有这些都基于仅观察...原创 2018-08-09 17:32:41 · 5026 阅读 · 4 评论 -
论文《Deep Image Prior》 翻译学习
资料论文首页论文PDF补充材料Code论文摘要深度卷积网络已经成为图像生成和恢复的通用工具。一般来说，它们的出色性能归功于它们从大量样本图像中学习真实图像先验（image prior）的能力。而在本文中，相反的是，我们证明生成器网络的结构足以将大量的低等级图像统计先验捕获到任意学习中。为了做到这一点，我们展示了一个随机初始化的神经网络可以用作一个手动先验，并且可以...原创 2018-08-09 17:36:49 · 4127 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow CNN代码
神经网络中一些重构后的代码。 标准TOP5MNIST-FullConnected分为三个文件mnist_fc_inference.py：定义了前向传播的过程以及神经网络中的参数。mnist_fc_train.py：定义了神经网络的训练过程。mnist_fc_eval.py：定义了测试过程。最高98.62%MNIST-LeNet5lenet5...原创 2018-07-14 00:01:37 · 911 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow GPU加速
TensorFlow GPU加速 单卡尽管机器上多个CPU，但是对于TF来说，所有的CPU都是/cpu:0多个GPU时，设备名称为/gpu:n，n从0开始查看运行每一个操作的设备CPU上import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'a = tf.constan...原创 2018-07-13 21:50:35 · 2715 阅读 · 1 评论 -
MultiNet：自主驾驶中的实时联合语义推理 论文翻译
MultiNet论文相关 论文下载地址:原文地址、免翻墙地址论文Github地址：KittiSeg论文翻译参考：csdnMultiNet: Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous DrivingMultiNet: 自主驾驶中的实时联合语义推理AbstractWhile most approaches ...翻译 2018-07-12 21:44:39 · 1619 阅读 · 2 评论 -
Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization 翻译学习
图像分割 论文资料论文主页论文翻译Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization自动肖像分割的图像风格化摘要 AbstractFigure 1: Our highly accurate automatic portrait segmentation method allows many p...翻译 2018-07-13 21:44:59 · 3065 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 模型持久化
为了让训练结果可以复用，下面介绍如何将训练得到的网络模型持久化。 代码实现tf.train.Saver有关[tf.train.Saver]类的官网文档见这里或者GitHub简单实现保存代码：import tensorflow as tfv1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[1]), name = "v1")...原创 2018-07-13 21:44:51 · 806 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow RNN入门
循环神经网络, Recurrent neural network, RNN RNN简介起源于1982年的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。应用于语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等问题。CNN中隐藏层中的节点是无连接的。RNN隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，也包括上一时刻隐藏层的输出。前向传播损失函数为所有时刻上损失函数的总和。使用...原创 2018-07-13 21:47:51 · 435 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow中rdma的设计细节
相关资料Code Linkmy rdma codeRendezvousYahoo开源TensorFlow On Sparkgetopt和getopt_long函数 - Cashey1991的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com 如何编译和使用启用RDMA的TensorFlow按照常规的TF编译说明进行操作。 在配置步骤中，如果您想要支持基于ibverbs的RDM...原创 2018-07-13 21:48:30 · 1890 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow中rdma的使用1
rdma.cc相关结构体// structure to save the address of remote channels.struct RdmaAddress { uint32_t lid; uint32_t qpn; uint32_t psn; uint64_t snp; uint64_t iid;};// structure to save ...原创 2018-07-13 21:49:14 · 2508 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 神经网络常用优化方法
介绍一些神经网络中常用的优化方法。包括动态学习率、正则化防止过拟合、滑动平均模型。 优化方法学习率的设置TensorFlow提供了一种学习率设置方法——指数衰减法。全部方法见Decaying_the_learning_ratetf.train.exponential_decay函数先使用较大的学习率来快速得到较优解，然后随着训练步数的增多，学习率逐步降低，最后进行微调。...原创 2018-07-13 21:49:35 · 954 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 损失函数
介绍几个常用的损失函数 参考链接：神经网络Loss损失函数总结TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用softamx cross entropy losssoftmax 交叉熵损失函数是我们常用的一种损失函数。Softmax本身的算法很简单，就是把所有值用e的n次方计算出来，求和后算每个值占的比率，保证总和为1，一般我们可以认为Softmax...原创 2018-07-13 21:49:52 · 934 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 图像预处理常用手段
图像代码文档tensorflow.org 图像地址qiniu单一处理编解码import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf# 读取图片image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("cat.jpg", 'rb').read()with tf.Session() as se...原创 2018-07-13 21:50:10 · 484 阅读 · 0 评论 -
MTCNN
论文翻译Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks使用多任务级联卷积网络进行联合人脸检测和对准。摘要Face detection and alignment in unconstrained environment are challenging due to var...原创 2018-11-30 14:18:07 · 1916 阅读 · 0 评论