【64】滑动窗口的最大值

本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的算法实现,通过遍历数组并比较子数组中的最大值来得到结果。示例使用了数组{2,3,4,2,6,2,5,1}

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【64】滑动窗口的最大值

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题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,
那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};
针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个:
{[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1},
{2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
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VS2010代码:

// Source: http://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&rp=4&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
// Author: Yang Qiang
// 2016-8-14

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> result;
        if( num.empty() || size==0 || size>num.size() ) return result;
        for(int i=0; i<=num.size()-size; i++)
        {
            int max=num[i];
            for(int j=1; j<size; j++)
            {
                if(num[i+j]>max) max=num[i+j];
            }
            result.push_back(max);
        }
        return result;
    }
};
//测试用例:{2,3,4,2,6,2,5,1} 3;输出:{4,4,6,6,6,5}
int main()
{
    vector<int> test1;
    test1.push_back(2);
    test1.push_back(3);
    test1.push_back(4);
    test1.push_back(2);
    test1.push_back(6);
    test1.push_back(2);
    test1.push_back(5);
    test1.push_back(1);
    //test1.push_back(2);
    Solution s1;
    vector<int> test;
    test=s1.maxInWindows(test1,9);
}
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