十个经典的学生上课插嘴(ZT)

十个经典的学生上课插嘴

1.高中时全校必须穿校服,有一复读的学生从来都不穿。管这方面的老师天天蹲在门口检查。一日,老师看到此同学没穿校服,问其为什么不穿。此同学大怒,曰:我妈又没死,为什么要穿孝服?


  2.一美术老师小有名气,某报上有较大篇幅报道,并附照片,于是在课上自吹:“最近总有同学和我说,老师你真行,上了报纸还登了照片……”一学生:“寻人启事么?”从此美术老师拒绝该同学上美术课。


  3.语文课,老师叫起一昏睡同学回答问题,该同学迷迷糊糊啥也说不出。老师无奈地说:“你会不会呀?不会也吱一声啊!”该同学:“吱。”老师汗下。


  4.高中时快会考的时候了,有一天上地理课,老师在上面报一个地名,让我们就在下面回答当地所出的矿产。说了很多地方以后,老师突然问了一句:“江南产什么?”全班男生齐声回答:“江南产美女!”


  5.初中时,一次生物老师讲非洲草原上的生态环境,全班无人听讲,遂怒,曰:“你们都看我呀!你们不看我,怎么知道非洲野猫长什么样子啊!”


  6.一次高数课上,老师问我一兄弟:“微积分是很有用的学科,学习微积分,我们的目标是?”那老兄当时在开小差,遂不假思索高声道:“没有蛀牙!”全班爆笑。


  7.生物课上,老师说:“其实黄鼠狼是不吃鸡的,科学家做过一个实验,曾经把一只鸡和一只黄鼠狼关在一起,第二天你们猜怎么了?”同学插嘴道:“鸡怀孕了?”


  8.高三,几何老师是一老太,爱自吹,特烦人。一日在课上说:“我在市教育局都很受重视的,他们总是请我去一起研究问题,每次都是车接车送的。”我无意中问:“三轮么?”结果,从此一个星期被禁止上几何课。


  9.上高中时,英语老师(一个五十左右中年妇女)嫌我们几个男生不听讲,遂大骂:“你们想什么呢?”我当时懵了,也不知怎么的就说了一句:“想你呢!”教室里沉默半晌,只是一双双惊恐的眼睛在望着我。老师呆了一会儿,后指着我大骂:“你就是一个臭流氓!”冤啦!


  10.高中的时候,第一次上劳动课,老师是个老头,自我介绍说:“我叫吴树山。”我突然来了灵感,马上接道:“西北望长安,可怜无数山。”全班爆笑,老师面色铁青,随后我被罚干重活。

 

### 插嘴打断功能的技术实现 为了使对话系统能够支持插嘴打断功能,在设计和技术实现层面需考虑多个因素。当用户在智能助手回应过程中插入新的问题或命令时,系统应能立即识别并处理用户的输入,而不是等待当前回复完成。 对于EMUI10的小艺而言,这一特性通过优化语音识别引擎以及调整对话管理策略得以实现[^1]。具体来说: - **实时监听机制**:即使在播放回答期间也持续接收来自麦克风的声音信号; - **快速响应算法**:一旦检测到有效的人声指令即刻中断原有流程转向新请求; - **上下文理解能力**:确保即便被打断也能维持良好的交互连贯性和准确性。 以下是简化版Python伪代码展示如何构建具备上述特性的基本框架: ```python import speech_recognition as sr from gtts import gTTS import os def listen_for_interrupt(): r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: audio_data = r.record(source, duration=2) # 只录制短暂片段判断是否有打断意图 try: text = r.recognize_google(audio_data) return True if any(keyword in text.lower() for keyword in ["stop", "wait"]) else False except sr.UnknownValueError: return False def speak(text): tts = gTTS(text=text, lang='en') filename = 'temp.mp3' tts.save(filename) while True: # 循环播放直到被手动停止 os.system(f'start {filename}') if os.name == 'nt' else os.system(f'mpg123 {filename}') if listen_for_interrupt(): break os.remove(filename) message = "Here is a long message that will be interrupted..." speak(message) ``` 此脚本展示了基础概念——它会在朗读较长消息的同时定期检查是否存在特定关键词来触发提前终止行为。实际应用中还需要更加复杂的逻辑控制和更高的精度以适应不同场景下的需求变化。
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