
基于深度学习的车牌检测和识别教程
全面讲解车牌检测和识别的各个环节,包括车牌检测国内外研究进展、数据集、传统识别算法、深度学习识别算法、PC端部署、Jetson Nano嵌入式部署等环节。
钱彬(Qian Bin)
18年博士毕业于南京理工大学模式识别专业,图像处理算法工程师,AI/深度学习培训讲师。研究方向:机器视觉、深度学习、工业质检。著有《python web开发从入门到实战》、《深度学习与图像处理(PaddlePaddle)》书籍,感谢支持!
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目标检测之IoU、precision、recall、AP、mAP详解
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开源车牌数据集CCPD介绍
传统车牌检测和识别都是在小规模数据集上进行实验和测试,所获得的算法模型无法胜任环境多变、角度多样的车牌图像检测和识别任务。为此,中科大团队建立了CCPD数据集,这是一个用于车牌识别的大型国内停车场车牌数据集,该团队同时在ECCV2018国际会议上发表论文Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Datas...原创 2019-11-11 14:48:44 · 27848 阅读 · 8 评论