keras报错：TypeError: Value passed to parameter 'input' has DataType bool not in list of allowed values

原创于 2019-01-09 21:09:19 发布 · 3.6k 阅读

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本文解决了一个常见的Keras编程错误，当尝试对布尔类型数据使用K.sum或tf.reduce_sum进行求和时，会触发类型错误。文章详细分析了错误原因，并提供了一种有效的解决方案，通过将布尔类型转换为整型再进行求和。

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keras代码报错：
TypeError: Value passed to parameter 'input' has DataType bool not in list of allowed values: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, float16, uint32, uint64

报错代码：

from keras import backend as K

def errors(y_true, y_pred):

return K.sum(K.not_equal(y_true, K.round(y_pred)))

错误分析：

K.sum不能直接对bool类型数据进行求和操作（tensorflow中tf.reduce_sum()也是）

解决办法：

return tf.reduce_mean(K.cast(K.equal(y_true, K.round(y_pred)),dtype = 'int32'))

思悟：不能把目光注视在输入类型问题上，要定位到具体问题代码上