qian1122221的博客

环境python3.6import base64import cv2import numpy as np1.base64 string to numpy arrayimage_string = request_data['image']img_data = base64.b64decode(image_string)nparr = np.fromstring(img_dat...

pytorch实现的CNN模型https://github.com/BIGBALLON/CIFAR-ZOO1.LENEThttps://my.oschina.net/u/876354/blog/1632862个人总结：都是经典的操作，卷积，池化，卷积，池化，卷积，全连接，全连接。特别的就是C3的卷积不是连接所有channel，这边的池化也是带两个参数w，b的。2.ALE...

one stage 的RFBNet在保证速度的前提下，也有着不错的精度，所以拿来训练kaggle上的RSNA。这边主要介绍下对RFBnet源码修改支持RSNA的训练，如果想看关于RSNA数据分析的，可以去看kaggle上的kernels。数据集介绍RSNA跟常见的检测数据集（COCO,VOC,BDD100K,CITYSCAPE等）不一样的一个地方就是，图片中可能不存在标注，也就是说不存在f...

之前一直使用tf和pytorch，就算是tf也是tf.estimator用得比较多，很少使用keras，最近尝试使用kears快速训练和部署一些分类任务,在使用load_model的时候遇到一些问题问题1：SystemError: unknown opcode原因是因为模型定义用到了lambdagap = Lambda(lambda x: x[0]/x[1], name = 'R...

问题描述：最近在用RFBnet （源码是pytorch的）训练RSNA的比赛数据，除了要修改一点代码支持RSNA的数据集外（打算后续再写个博客），发现在使用dataloader读取数据时，如果设置num_workers为0，也就是用主进程读取数据，模型训练程序运行正常。如果设置num_workers为其他任何一个大于0的整数，也就是使用子进程读取数据时，训练程序会卡住,卡在训练之前，GPU使用...

问题描述：解决方案：分析：待续

问题叙述：字面意思就是dlib在编译的时候支持使用AVX指令集，但是运行机器上并不支持AVX指令集。我出现这个问题是，我本地构建docker的机器是指AVX指令集的（使用 pip3 install dlib），线上部署的机器不支持AVX指令集。在线上的log里就一直出现Dlib was compiled to use AVX instructions, but these aren't a...

看这个CS6476的主要目的是知其然，能去解决遇到的一些问题，但是我也尽量知其所以然。OMS地址：https://www.cc.gatech.edu/~afb/classes/CS4495-Spring2015-OMS/下面贴一下OMS的repohttps://github.com/gkouros/intro-to-cv-ud810这个是我觉得一个写得不错的。这篇blog主要写...

之前希望在手机端使用深度模型做OCR，于是尝试在手机端部署tensorflow模型，用于图像分类。思路主要是想使用tflite部署到安卓端，但是在使用tflite的时候发现模型的精度大幅度下降，已经不能支持业务需求了，最后就把OCR模型调用写在服务端了，但是精度下降的原因目前也没有找到，现在这里记录一下。工作思路：1.训练图像分类模型；2.模型固化成pb；3.由pb转成tflite文件；...

RCNN流程1. select search 生成region proposals，并且warp到同一尺度227*227。2.用CNN对所有region proposals 提取特征。3.用SVM对特征进行分类，然后按类别进行NMS4.用SVM对所有通过NMS的proposals的位置进行微调。SPP-NETRCNN中用会对图像做多次卷积，非常费时，SPP主要改进就是只...