docker基础命令

最新推荐文章于 2024-08-30 20:31:58 发布
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博客介绍了Docker相关操作，包括配置docker加速器，以便更高效拉取镜像，还涉及查看所有镜像、给镜像打标签，最后将镜像启动为容器等内容。

配置docker加速器
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拉取镜像
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查看所有镜像
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给镜像打标签
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把镜像启动为容器
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docker 常用命令大全
胖虎儿的博客
05-21 38万+
Docker 常用命令大全
docker 基础命令
桃李不言下自成蹊
05-02 1万+
sudo vim /lib/systemd/system/docker.service # 找到ExecStart 将 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock -H # 修改为 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock # 保存退出。
docker基本命令
2301_79783285的博客
08-30 1211
测试，自动并进入容器 docker run -it centos /bin/bash #-it是交互，交互要有控制台，所以选择centos上的一个控制台，/bin/bash或/bin/sh。删除资源：rm -rf/var/lib/docker #/var/lib/docker docker的默认工作路径。docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f。docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有的容器。
docker 基本命令
wys_jj的博客
04-23 1569
docker search 仓库名/镜像名docker pu11下载仓库名/镜像名:标签docker push 上传 仓库用户名/镜像名:标签docker images查看镜像docker tag 创建 源仓库名/源镜像名:标签新仓库名/新镜像名:标签docker rmi 删除仓库名/镜像名:标签docker save -o xxx.tar 存储 仓库名/镜像名:标签docker load -i xxx.tar 载入 仓库名/镜像名:标签。
Docker 常用命令大全！！
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祝你身体健康，美满幸福
05-22 6万+
docker 命令大全
Docker常用命令总结
m0_62946761的博客
02-16 4万+
docker常用命令解释及总结，简洁明了，清晰易懂
Docker 常用命令
guanrongl的专栏
12-19 1万+
p 3307:3306 解析：将容器内部的 3306 端口与 docker 宿主机（docker 安装在哪台服务器，哪台服务器就是宿主机）3307 端口进行映射，那通过外部访问宿主机 3307 端口，即可访问到 docker 容器 3306 端口了。数据挂载：简单来讲，就是将容器内的数据与外部宿主机文件绑定起来，类似一个双持久化，当容器删除时，宿主机文件数据目录仍在，下次启动容器只要将数据目录指向宿主机数据所在位置即可恢复。docker cp 要拷贝的文件路径 容器名:要拷贝到容器里面对应的路径；
Docker基本命令
weixin_56239202的博客
04-13 4148
一.安装docker 1.docker运行时需要到管理员用户权限,现在我们是普通用户，终端内输入命令 su root切换为root用户。 使用apt-get update#更新软件源中的所有软件列表 2.使用apt install docker.io #安装docker 3.查看版本 docker -v 二．docker的使用 1.使用docker search 镜像名 #来搜索镜像 2.使用docker pull xfv5/ubuntu:ph...
Docker常用命令
一名后端程序猿
02-27 2万+
docker常用命令
Docker 基础命令简介.docx
11-06
在处理Docker基础命令时，有许多常用指令可以帮助用户管理和操作容器及镜像。以下为Docker基础命令的详细知识点。 首先，了解Docker版本信息对于确保当前使用的Docker版本能够满足操作需求非常重要。使用命令...
docker基本命令.docx
07-26
docker 基础命令，还不是很完善继续整理中 ，对于初入门的人还是有些帮助的，1、docker基础命令 启动一个容器 Docker run -i-t ubuntu /bin/bash -i表示docker守护进程为客户端打开标准输入，而 -t:表示 打开一伪...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
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Docker基础命令实用指南与技巧
接下来，我们将根据给定文件中的【标题】、【描述】和【压缩包子文件的文件名称列表】中所透露的信息，详细阐述Docker基础命令的知识点。 1. **Docker简介** Docker的设计目标是“Build, Ship and Run Any App, ...
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